Как мы меняем клиентский сервис с помощью AI: часть 2
Привет, Хабр! На связи снова Максим Михайлов и моя серия статей про внедрение AI в клиентскую поддержку Cloud.ru.В прошлой статье я рассказывал, как мы начали осваивать AI в бою — генеративные подсказки, которые помогают инженерам поддержки готовить ответы, и инструмент, который делает эти ответы дружелюбнее. Но это был только разогрев. Сегодня покажу нашу систему AI-агентов, которые дружно работают внутри технической поддержки Cloud.ru и самостоятельно обрабатывают больше 20% обращений.
Сделали copilot-сервис для техподдержки и делимся секретами RAG c глубоким пониманием контекста
Сегодня мы запускаем Yandex Neurosupport — сервис, который генерирует умные подсказки для операторов контакт‑центра. Он выполняет функции второго пилота: нейросеть анализирует текстовые вопросы клиентов и предлагает оператору вариант ответа. В основе лежат облегчённые модели семейства YandexGPT, дообученные на инструкциях для операторов более чем 50 сервисов Яндекса. Cервис можно внедрить в свой интерфейс через Yandex Cloud по API или же развернуть в on‑premise‑окружении.
Как мы сэкономили клиенту 50 млн на одном только каталоге услуг при внедрении ITSM-платформы
Привет, я бизнес-аналитик Светлана Каразеева.Мой опыт работы в телекоме более 20 лет. Я работаю бизнес-аналитиком в компании «РТК ИТ Плюс», которая занимается развитием ИТ-экосистемы «Лукоморье». Наша экосистема управляет бизнес-процессами, а также проектной деятельностью. В нее входят no-code решения, собственная ESMP-система, система цикла разработки и управления проектами. Все продукты компании обогащены искусственным интеллектом.
