большие языковые модели. - страница 12

Причины возникновения галлюцинаций LLM

В данной статье будет представлен укороченный и упрощенный перевод статьи “A Survey on Hallucination in Large Language Models: Principles, Taxonomy, Challenges, and Open Questions”. А именно перевод части, относящейся к причинам возникновения галлюцинаций. Упрощение состоит в том, что были опущены части, уходящие в конкретику. В этом переводе мы сосредоточимся на основных причинах возникновения галлюцинаций и примерах.

продолжить чтение

Худшая часть карьеры на Уолл-стрит, возможно, подходит к концу

Инструменты искусственного интеллекта могут заменить большую часть работы «белых воротничков» начального уровня на Уолл-стрит, поднимая непростые вопросы о будущем финансов.

продолжить чтение

Выводим Большие языковые модели на чистую воду с помощью… Больших языковых моделей

Генеративный искусственный интеллект постоянно становится героем заголовков СМИ, каждый час создаются новые стартапы с использованием Больших языковых моделей, однако реальный бизнес не очень охотно внедряет технологии ИИ в свои процессы. В кулуарах предприниматели говорят об опасениях в части галлюцинаций, введения пользователей в заблуждение, утечки чувствительных сведений. Когда клиника внедряет чат-бот для консультирования пациентов, важно удостовериться, что интеллектуальный помощник не советует вместо приёма витаминов пить пиво.Привет, Хабр! Меня зовут Тимур и в лаборатории

продолжить чтение

Почему токенизация – костыль? Передовые подходы для больших языковых моделей следующего поколения

продолжить чтение

Используем LLM для подбора подрядчиков: как это работает

Привет, Хабр! Меня зовут Иван, работаю data scientist в Doubletapp. Хочу поделиться кейсом, как мы решали задачу по автоматизации процессов отсмотра, сортировки и сверки входящих документов заказчика. 

продолжить чтение

Может ли ИИ автоматизировать создание обзорных статей?

Инструменты искусственного интеллекта отлично справляются с качественным анализом, но буксуют при работе с количественными показателями.

продолжить чтение

Китайские разработчики ИИ стремительно догоняют Западные решения. Колонка The Wall Street Journal

Основатель Moonshot AI Ян Чжилинь заявил, что компания фокусируется на обучении с подкреплением, которое имитирует рассуждения человека

продолжить чтение

Исследование: LLM можно использовать для генерации вредоносного JavaScript-кода и сокрытия малвари

Исследование Palo Alto Networks показало, что большие языковые модели (LLM) можно использовать для массовой генерации новых вариантов вредоносного JavaScript-кода, и это позволяет малвари лучше избегать обнаружения.

продолжить чтение

Автоматизация верификации кодовых датасетов подрядчиков с помощью LLM: снизили брак на 40% и сократили стоимость на 60%

Привет, Хабр! Меня зовут Федор Горбунов, руковожу в Doubletapp направлением автоматизации бизнес-процессов с помощью LLM. В статье расскажу, как мы помогли клиенту автоматизировать одну из операций в производственной цепочке, как эта автоматизация ускорила поставку итогового продукта, уменьшила количество ошибок за счет сокращения ручного труда и в конечном итоге сэкономила заказчику деньги.

продолжить чтение

Чему может научить горилла Коко

4 июля 1971 года в зоопарке Сан-Франциско на свет появилась 50-я горилла, которая родилась в неволе. День рождения этой особи совпал с днём независимости США, который американцы отмечают запуском фейерверков. Поэтому обезьяну назвали Ханабико — «дитя фейерверков» по-японски. Мир знает эту удивительную гориллу под именем Коко.

продолжить чтение

Rambler's Top100