БЯМ.
Epic Fail: Как долго протянут ИИ-детекторы
БЯМы настолько преисполнились в познании наших письменных паттернов, что отличить их от человеческой писанины уже фактически невозможно. Разбираемся как до такого дошло, чем грозит и что делать.Теория разума или почему LLM такая коварная?Карикатура на академическую бесчестность: “Обещаю, эти курсачи пройдут проверку на ИИ”
Десятилетняя вражда, формирующая будущее ИИ
Личные обиды и борьба за власть между руководителями OpenAI и Anthropic определяют, как именно мир знакомится с этой технологией
Boeing запустила БЯМ на космическом оборудовании для мониторинга состояния спутников
Инженеры лаборатории искусственного интеллекта Boeing Space Mission Systems представили большую языковую модель для анализа телеметрии и информирования о состоянии спутников на естественном языке. БЯМ запустили на стандартном космическом оборудовании.
Что пугает лично меня в развитии искусственных помощников
Пока генераторы текста на базе языковых моделей соревнуются в скорости производства поверхностных текстов на тему отъема рабочих мест, мне тоже есть, что сказать про гонку вооружений человека искусственными помощниками (которых здесь и далее я для простоты буду называть малорелевантным, но устоявшимся термином «ИИ»).
Ксаверий, Терминус и языковые модели против кодировщиков
Оригинал заметки (2024). Перечитал текст двухлетней давности, и решил, что ничего не надо менять.Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг высказал мнение, что каждый сможет стать программистом с помощью ИИКто такие Ксаверий и Терминус вы узнаете ближе к концу текста, а пока поговорим о делах наших.
Питер Штайнбергер. Как работает автор OpenClaw [Clawdbot-Moltbot]
Питер Штайнбергер объясняет, что натворил. Фотография Марио Цехнера, автора другого ИИ-агента
Ждёт ли OpenAI спасения от государства?
В последние недели на рынках усилилась тревога по поводу устойчивости бума искусственного интеллекта. Отчасти её подогрела та мысль, которую допустила
Исследование: ИИ сложнее подделать токсичное поведение, чем интеллект
Большие языковые модели (БЯМ) легко отличить от людей при общении в социальных сетях, поскольку наиболее явным признаком служит чрезмерно дружелюбный тон. Учёные из нескольких университетов протестировали девять моделей с открытым доступом на платформах X, Bluesky и Reddit. Созданные исследователями классификаторы смогли выявлять ответы, сгенерированные искусственным интеллектом, с точностью от 70 до 80%.
