Acer представила рабочую станцию c Nvidia Blackwell для работы с локальными ИИ-моделями
Acer выпустила первую компактную рабочую станцию Veriton GN100, которая позволяет локально запускать большие языковые модели. Она работает на базе платформы Nvidia GB10 Blackwell Superchip.
Создание Системы генерации ответов на истории тикетов поддержки (часть 1)
Привет, Хабр!Меня зовут Анатолий, занимаюсь автоматизацией бизнес-процессов и применением Искусственного Интеллекта в бизнесе.Кейсовая задача - создать Систему генерации ответов на основе существующей истории тикетов. При этом Система должна работать в закрытом контуре.Общий ходДатасет, поиск релевантного тикета, генерация ответаПодготовка данныхИсходные данные представляли собой большой CSV-файл, полученный как экспорт истории тикетов поддержки, по нескольким филиалам, на нескольких языках.
ИИ-шлак убивает Интернет?
Инструменты на искусственном интеллекте меняют то, как люди находят информацию в Интернете, и это происходит быстрее
Что слепой знает о мире? Большие языковые модели и география
Изображение выше принято рекомендовать как древнюю карту мира римского географа Помпония Мелы. Это не совсем так. Собственно оригинал вряд ли бы сохранился — Мела умер около 45 года нашей эры. До нас дошёл только древний трактат «Описательная география» (
Вкусы и предпочтения больших языковых моделей
У больших языковых моделей есть системы ценностей
Процедурная память: как она упрощает и удешевляет работу ИИ-агентов
Новая методика, разработанная учёными из Чжэцзянского университета и Alibaba Group, наделяет агентов больших языковых моделей (LLM) динамической памятью, делая их более эффективными и результативными при решении сложных задач. Этот подход, получивший название Memp, обеспечивает агентов «процедурной памятью», которая непрерывно обновляется по мере накопления опыта — подобно тому, как люди учатся через практику.
LLM и их хрупкая логика: новое исследование ставит под сомнение Chain-of-Thought
Новое исследование учёных из Университета штата Аризона показывает: знаменитое «цепочечное рассуждение» (Chain-of-Thought, CoT) в больших языковых моделях (LLM) скорее похоже на «хрупкий мираж», чем на проявление подлинного интеллекта. Эта работа продолжает традицию критического анализа глубины рассуждений LLM, но в отличие от предыдущих исследований предлагает уникальный взгляд через призму «распределения данных», который позволяет понять, где и почему CoT систематически даёт сбой.Дисклеймер: это вольная адаптция
Распознавание текста на изображении и общение с распознанным текстом. Paddle OCR + LLM
Кадр из фильма двухсотлетний человекДанная статья описывает процесс создания проложения для распознавания текста на изображении и общения с распознанным текстом. Системные требованияЯзык: Python
Какого китайца выбрать? DeepSeek vs Qwen vs Baidu
Я протестировал 3 китайские LLM — теперь боюсь, что GPT в опасности.Отличительная особенность большинства китайских моделей, что они бесплатные. Сегодня я хочу провести субъективный обзор трёх главных китайских моделей и понять, что лучше использовать и в каких задачах. ⚠️ Это не научная статья, а честный отзыв пользователя
Системы ценностей больших языковых моделей
Каждый раз, когда человечество создаёт очередной инструмент на машинном обучении, оно сперва любуется пользой от его работы, а потом пугается своего отражения внутри. С большими языковыми моделями история повторилась с ускорением. От восторга перед ответами ChatGPT до шока от таблиц, где жизнь человека глубоко неравноценна, прошло меньше двух лет.Звучит странно, но языковые модели предвзяты. У них есть политические взгляды, любимые расы и даже люди, которыми они не прочь пожертвовать. Но обо всём по порядку.Введение
