Что такое код на самом деле? И почему он (не) нужен?
Ты вайбкоддер, Гарри!Когда я коммитил код в последний рабочий день на этой неделе, я задумался:«А что из закоммиченного мне не страшно потерять?»И понял странную вещь: сам код — не жалко.
Теория мёртвой экономики
Вероятно, вам знакома теория мёртвого Интернета, гласящая, что бóльшая часть того, с чем мы сталкиваемся онлайн, сгенерировано ботами и для ботов, а роль людей редуцировалась до скукожившейся аудитории создаваемого машинами шума. В прошлом году
Оптимизация тестовой модели с ИИ: как актуализировать тест-кейсы, чтобы не было больно
Всем привет! Я продолжаю цикл статей про применение ИИ в тестировании. Мы уже успели поговорить про анализ требований, создание тестовой документации и автотесты, т.е. разобрали весь shift-left с ИИ. Но у QA-инженера есть много других задач, с которыми ИИ также может помочь.
Вузы РФ пересматривают форматы выпускных квалификационных работ (ВКР), но отказываться от дипломов из-за ИИ не планируют
По информации СМИ, российские университеты пересматривают форматы проведения выпускных квалификационных работ (ВКР). При этом в вузах не собираются совсем отказываться от написания дипломных работ из-за ИИ.Ранее учёный совет Сочинского института РУДН поддержал
Где ваша методология «цифровизации»? Почему ERP, MES и PLM уже не равны цифровой трансформации
Получил очередное приглашение на мероприятие по цифровизации промышленности. В программе всё знакомо: ERP, MES, PLM, 1С, производственный контур, импортозамещение, интеграции, производственные решения, новые продукты и очередная панельная дискуссия о том, куда движется российская промышленность. Сама по себе такая программа нормальна: предприятиям действительно нужны системы, интеграции и прикладные решения. Но чем больше я смотрю на этот привычный набор слов, тем сильнее возникает один простой вопрос: а что мы сегодня вообще называем цифровой трансформацией?
Локальная большая лингвистическая модель на Windows 11: выбор среды, модели и пошаговое развёртывание
Это третья статья в рамках проекта "Ситуационная осведомленность 24/7". С нее мы начинаем подготовку к развертыванию своей локальной систему круглосуточной ситуационной осведомленности. В данном материале пойдет доклад о том, как поднять свою локальную большую лингвистическую модель (далее - БЛМ).Приступим.Зачем вообще запускать БЛМ локально
Конец арендованного интеллекта
Представьте себе биологический вид, который не отрастил собственную префронтальную кору из-за недостатка доступных ресурсов и начал арендовать разумность у более крупного и агрессивного хищника. На короткой дистанции это триумф: нулевой расход калорий на поддержание нейронных связей, блестящее решение рутинных задач и почти бесплатное доминирование в своей экологической нише. Зачем тратить ресурсы на развитие собственного мозга, если можно просто отправлять запросы в чужой? Минус в том, что однажды хищник проголодается, и тогда он вас съест.
Король, Дракон и Кролики: аллегория о тотальной оптимизации и конце маркетплейсов — 4 («Самодум и агенты против Короны»)
Вступление: Тенденция, которая меняет всёВ последние годы в цифровой экономике наметилась тревожная, но неизбежная тенденция, которую аналитики и футурологи называют «эпохой агентного шопинга».Речь идет о появлении автономных программных агентов-закупщиков, которые совершают покупки от имени пользователя, полностью исключая человека из процесса принятия решений. Это не просто очередное приложение или сервис — это фундаментальный сдвиг в самой логике розничной торговли.Традиционная бизнес-модель маркетплейсов строилась на двух китах:Внимание пользователя
Генерация автотестов и локаторов с ИИ: рабочий код и подводные камни
Всем привет! Я продолжаю цикл статей про применение ИИ в тестировании. В прошлый раз мы остановились на том, что без README с описанием архитектуры фреймворка генерация автотестов на большом легаси-проекте превращается в бесконечный цикл ревью и правок. Поэтому, начать лучше с создания такого документа, а уже после него переходить к коду.Сегодня я расскажу о том, как именно я генерировала автотесты и локаторы, сколько это заняло по времени и где модель всё равно ошибалась.Что нужно для запуска генерации автотестов?Минимальный список артефактов на входе:README с архитектурой
