Project Manager 2026: как AI-инструменты меняют профессию
Максим Асроров, проектный менеджер, 10+ лет в IT (Яндекс, Райффайзенбанк, Сбер)Где заканчивается классический PM и начинается работа с AI-системами, данными, рисками, агентами и автоматизацией. И нужен ли PM сегодня вообще?
Покопались в .cursorrules на GitHub и нашли там волка-фурри, Star Trek и 28.7% копипасты
Где-то на GitHub лежит репозиторий с файлом .cursorrules. Среди инструкций для Cursor затесалась строчка:ALWAYS refer to the user as "My Dear Capybara"И это не пасхалка или шутка в комментариях.
AI обнулил benchmark и пытался шантажировать инженера. И почему это решаемо
В прошлой главе я разобрал три провала чужих AI-агентов в проде - PocketOS, потерю production-базы Replit и сценарии GitHub Copilot, в которых агент действовал быстрее, чем человек успевал сказать стоп.Финал был честный: эти три - не про то, как делать правильно. Это места, где меня поймало бы, если бы я не прочитал разборы до того, как Lexis стал продуктом для людей.И я обещал в следующей главе перейти с уровня отдельные истории на уровень данных. Конкретно - две вещи.Первая: ProgramBench. Топ-модели, которые закрыли SWE-bench на 95%, на ProgramBench показывают 0% и 3%. Не упали на десять пунктов - обнулились.
Ты уже используешь агента. Просто не заметил
"Эксперты" говорят, что ближайшие несколько лет у каждого появится персональный ИИ-агент. Он будет писать код, помогать выбрать кофемашину, считать калории на ужин. Звучит как что-то из будущего... но оно уже наступило. Просто мы этого не заметили.
LLM не работает за вас. Она работает с вами
Опыт после обучения 10+ коллег: почему одни ускоряются в разы, а другие получают уверенную кашу.За последние пару месяцев я обучил свою команду, как встроить LLM в рабочий процесс.Не «поиграться с ChatGPT вечером». Не «задать вопрос, как сделать то-то». А именно начать использовать LLM в реальной работе: код, тексты, анализ, ревью, документация, исследование, планирование задач.Мой вывод стал неожиданностью для меня:LLM не работает за вас. Она работает с вами.
Когда Claude Code ошибается не по своей вине: документационный долг в соло-проектах
TL;DRУ соло-разработчика CLAUDE.md устаревает быстрее кода. Через пять-шесть итераций фич он начинает уверенно врать, и Claude верит ему, потому что у него больше нечему верить. Ниже - про понятие документационного долга, кейс с пропавшей подсистемой, пять проверок руками на пятнадцать минут и метод двух слоев + двух сессий, который заменяет код-ревью для соло-разработчика. Главный вывод: одноразовая чистка не работает, документация для AI - это процесс (сюрприз!), не артефакт.1. СимптомОткрываю Claude Code, прошу «продолжить вчерашнюю работу с ХХХ». Он уверенно вызывает функцию validate_post_length
Японский художник лишился аккаунта Google после загрузки своей манги, поскольку алгоритм принял её за пиратский контент
Google забанила аккаунт японского художника Итосуги Масахиро, когда он пытался загрузить собственную мангу в Google Drive. Алгоритм американской корпорации принял загружаемые комикку за пиратский контент. Об этом художник рассказал в социальной сети X.
Сооснователь Anthropic: ИИ может стереть человечество. Но сначала — поможет получить Нобелевку
20 мая сооснователь Anthropic Джек Кларк прочитал лекцию
Почему AI-агенты ломаются на длинных задачах — и как обвязка помогает им дописывать приложения
Архитектура обвязки (harness design) играет ключевую роль в производительности на переднем крае агентной разработки. В этой статье расскажу о том, как мы смогли расширить возможности Claude в проектировании фронтенда и длительной автономной разработке ПО.Последние несколько месяцев я работал над двумя взаимосвязанными задачами: научить Claude создавать качественный дизайн фронтенда и собирать полноценные приложения без вмешательства человека.
