Как у нас в проекте на самом деле пишется код
После прошлого поста в комментариях несколько раз возникал вопрос: а кто вообще пишет весь этот код и насколько здесь участвуют нейросети? Вопрос, в общем, закономерный. Объём того, что небольшая команда успевает одновременно разрабатывать и поддерживать, действительно довольно большой.Масштаб, о котором обычно не пишутВ прошлой статье речь шла в основном про транспортный уровень - uTLS, decoy-трафик, pacing и всё, что связано с прохождением DPI. Это удобно рассматривать как отдельную техническую задачу, но внутри проекта это только один слой.
Разделение ответственности между Claude и Codex: как я перестал выбирать одну нейросеть и усилил сразу две
Я Go-разработчик, но у меня есть собственный проект — и это значит, что Go только часть работы. В обычную неделю я переключаюсь между Go-бэкендом, SQL, React и TypeScript, дизайном API, архитектурой, Docker, CI/CD, инфраструктурой, тестами и UX.Проблема не в том, что я чего-то из этого «не знаю». Невозможно держать все эти области в голове одновременно и при этом в одиночку делать продукт целиком. Контекст-свитчинг стоит дорого сам по себе.AI помогает. И примерно здесь у всех начинается один и тот же спор: Claude или Codex? Кто лучше пишет код, за какую подписку платить.
Лопнет ли пузырь на рынке ИИ? Разбираем потери, долги и производительность
Нынешняя экономика искусственного интеллекта — это история о потерях, доходах, смене стиля жизни и интернет-среды, а также о разрыве между ожиданиями и реальностью. Инвесторы пока имеют деньги и терпение, чтобы вкладываться в ИИ-компании по типу Anthropic или OpenAI, а те, в свою очередь, демпингуют рынок и уже облизываются на IPO. На микроуровне (отдельный ИИ-агент) мы видим неэффективность и потери, а на рынке мы видим огромные долги, которые не подкреплены реальной производительностью. А между молотом и наковальней — люди, пытающиеся увеличить продуктивность, получая лишь «2x», а не обещанные «10x».
Планирование четвёртого поколения: почему списки дел не работают
Лет десять я пытался привести свои дела в порядок и всё это время наступал на одни и те же грабли. Заводил борды с задачами в Notion, они бодро наполнялись первые пару недель, потом помирали, а разгребать мёртвый борд руками настолько больно, что туда перестаёшь заходить. Складывал поток сознания в заметки, в них удобно записывать, но найти нужное потом всегда проблематично. Писал в Saved Messages в Телеге. Лучшее место, чтобы выгрузить голову за десять секунд, и худшее, чтобы через неделю там что-то отыскать.Общее у всех попыток было одно:
Как сжать 300+ часов D&D сериала в пересказ для актеров
Я давно играю в ДнД и почти с самого начала смотрю «Грядут приключения» - ребята снимают настольные ролевые игры как сериалы: живая партия актеров за столом, постоянный каст, сквозной сюжет, серии по пять-шесть часов. Нравится у них всё, но больше всего - «Архипелаг» и «Эндемия». В какой-то момент несравненный Мастер Гоша Воронин кинул в своём канале клич: проекту нужна помощь с пересказом сериала. Нужен был текст, по которому актёры смогут прочитать всё случившееся за 55 серий.
Как мы подключали Claude API из России. Новая линейка моделей и счёт за токены
Сразу дисклеймер: мы делаем Polza AI — агрегатор доступа к моделям. Заинтересованность очевидная, поэтому официальный путь через Anthropic описываем так же подробно, как обходной, и честно пишем, где он выгоднее нашего.Повод для статьи возник, когда мы переносили собственные сервисы на новую линейку. За два месяца Anthropic обновила почти весь модельный ряд: в июне вышли Fable 5 и Sonnet 5, 24 июля 2026 года — Opus 5. Одновременно у Sonnet 5 сменился токенизатор, у Opus 5 появился параметр effort
ИИ и контроль: токены Пентагона, агенты-хакеры на PyPI и научный слоп
ИИ и контроль: токены Пентагона, агенты-хакеры на PyPI и научный слопНи для кого не секрет, что люди часто халатно относятся к ИИ и доверяют ему излишне.Представьте: вы покупаете камеру видеонаблюдения, а в её прошивке находится административный токен доступа к сотням репозиториев GitHub производителя. Или вы решаете сделать проект или написать статью по академической работе, а эта работа оказывается нейрослопом.Люди пытаются бороться с этим — кое-где закрывают баг-баунти-программы, где-то PR, сгенерированные ИИ, не принимают.
Что в тренде по нейросетям: 50 млн токенов Kimi K3 бесплатно, Google AI Plus на год и еще 15 находок
Каждую неделю я собираю лучшие материалы на тему ИИ. Без долгих вступлений.Начнем.Здесь предыдущий выпуск.👨🏻💻 TokenRouter раздает 50 млн бесплатных токенов для Kimi K3 - мощной китайской модели, которая особенно сильна в программировании. Банковскую карту привязывать не нужно. 4 тыс пересылок
Как мы построили ИИ‑аналитику, которая не галлюцинирует
Я руковожу командой аналитиков. Мы работаем с данными брендов на маркетплейсах. Начну не с технологии, а с проблемы, из которой всё выросло.Каждый день мы разбираем, где у селлера утекают деньги. С данными у нас все было в порядке. Витрины были нормальные, дашборды наглядные, цифры под рукой. Дело было не в данных, а в людях. Дашборд показывает, что произошло, а разобраться, что с этим делать, должен уже аналитик.
Claude API в 2026 году: что это, как получить ключ и подключить из России
Claude — нейросеть от Anthropic, которая в 2026 году держится в топе большинства бенчмарков по коду и агентным задачам. Чат-версия живёт на claude.ai, но как только вы захотите встроить Claude в своё приложение, телеграм-бота или пайплайн в n8n — понадобится API.С API у разработчиков из России две проблемы. Первая: Anthropic не регистрирует аккаунты с российских номеров и не принимает карты российских банков. Вторая: большинство русскоязычных гайдов написаны в 2024–2025 годах и рассказывают про Claude 3, которого в актуальной линейке давно нет.
