Сооснователь Anthropic: ИИ может стереть человечество. Но сначала — поможет получить Нобелевку
20 мая сооснователь Anthropic Джек Кларк прочитал лекцию
Почему AI-агенты ломаются на длинных задачах — и как обвязка помогает им дописывать приложения
Архитектура обвязки (harness design) играет ключевую роль в производительности на переднем крае агентной разработки. В этой статье расскажу о том, как мы смогли расширить возможности Claude в проектировании фронтенда и длительной автономной разработке ПО.Последние несколько месяцев я работал над двумя взаимосвязанными задачами: научить Claude создавать качественный дизайн фронтенда и собирать полноценные приложения без вмешательства человека.
671 Allow в Claude Code за день: как родился сетап Spec-build
Вступление Это история о том, как попытка починить маленький раздражитель в Claude Code неожиданно привела меня к полноценному сетапу для разработки фич совместно с AI-ассистентом. Приложил немного музыки для атмосферы. Я больше 10 лет работаю в продуктовом дизайне и дизайн‑менеджменте. Обычно — на стыке дизайна, процессов и продукта. Помогаю компаниям решать проблемы деградации интерфейсов, несистемности и слабой синхронизации между дизайном и разработкой.
Mythos: модель, о которой Anthropic не говорит. Реверс по жертвам — от 27-летней дыры в OpenBSD до побега из песочницы
Несколько вещей, которые надо проговорить сразуВ сети уже полно поверхностных пересказов про Mythos: «AI нашла кучу CVE, мы все умрём». Я хочу сделать другую статью.Я хочу разобрать конкретные находки Mythos в технических деталях — настолько, насколько это возможно по открытым источникам. И поскольку текст я готовил с помощью Claude Opus 4.7 (модели той же семьи, что и Mythos, но публичной), кое-где я попросил его дать комментарий от первого лица — как foundation-модель того же поколения видит работу своей closed-source «старшей сестры». Эти места я буду явно маркировать как «Комментарий Opus», чтобы не путать с моим текстом.
Если пропустили Claude последние 3 месяца: топ-5 фич с юзкейсами и история про $400K в Bitcoin
Февраль–май 2026 — один из самых плотных кварталов у Anthropic за последний год. И большая часть того, что обсуждают в Twitter-X под тегом #ClaudeCode, — это вообще не новинки квартала. Subagents в Claude Code существуют с 2025 года, нативная поддержка плана и resumption — с октября. Skills анонсированы в октябре 2025, как open-standard — в декабре. MCP-протокол вообще запущен ещё в поздней осени 2024. Я хочу сразу обозначить честно: ничего из этого я в топ за квартал ставить не буду. У меня самого skills и subagents в workflow больше года.А вот что реально вышло за период:Opus 4.7 с командами /effort и /fast (поздний апрель)
Заменит ли ИИ разработчиков — и что с этим делать компании
В I квартале 2026-го технологические компании уволили 80 000 человек — почти половину из-за ИИ. Klarna уже свернула эксперимент с заменой людей и зовёт сотрудников назад. Что должна сделать B2B-компания, прежде чем повторять чужие ошибки.Жемал Хамидун, Head of AI Alpina Digital, CPO AlpinaGPT
15 Google-аккаунтов и ни рубля на ИИ: пишу VPN-сервис в одиночку
Меня зовут Стас. Коммерческой разработки — ноль. Ни фронт, ни бэк. Есть MacBook Air M2 на 16 гб и привычка докапываться до сути.
Почему Qwen3.6-27B лучше чем Claude? Железная коробка, которая научилась думать
На вопрос «Чем локальная модель лучше коммерческой top‑quality модели от Anthropic, OpenAI или Google?», — обычно отвечают: приватность. На самом деле это не совсем так. Приватность важна, но не только она. У локальных моделей есть более важные качества, которые я опишу в этой статье.Первое преимущество локальных моделей
Claude AI (Клауд): нейросеть — лучшие сценарии работы, модели Сlaude и промты
Claude AI (Клауд): нейросеть — лучшие сценарии работы, модели Сlaude и промты
