когнитивная нагрузка.

Когда программист перестает быть автором

продолжить чтение

Когда мои старые способы учиться перестали успевать за миром

История о том, как поиск системы заметок постепенно превратился в исследование памяти, понимания и роли среды.

продолжить чтение

Самая затратная деятельность. Теория когнитивной нагрузки

Что съедает когнитивный ресурс?

продолжить чтение

Возможно, я дурак… Как делать эффективные продукты в ситуации, когда никто ничего не понимает

Видели ли вы, как пользователи объясняют неудачи в продукте собственной глупостью? Может, слышали в кулуарах, как разработчики соглашаются с пользователями и не знают, чем помочь, — ведь «всё предельно понятно», «для дураков сделано». А бизнес-команда между тем опускает руки и задаётся вопросом, не дураки ли они сами, если не могут донести логику продукта до пользователя?

продолжить чтение

Реальный DX: как измерить опыт разработчика и не соврать самому себе

В прошлый раз я писал

продолжить чтение

Почему портал самообслуживания не работает — и при чём тут когнитивная нагрузка

Пощадите пользователей

продолжить чтение

Меня бесит использование ИИ в разработке. И я наконец понял почему

Дисклеймер: все нижесказанное является личным мнением автора. Я ни в коем случае не претендую на истину в последней инстанции и могу сильно заблуждаться.

продолжить чтение

Очень много букв… Или кейс по специфической настройке рабочего окружения

Прежде чем начать — несколько вопросовСмотря на документацию, вы думали: «Лучше бы мне рассказали, что там происходит, нежели читать все это»?При продолжительном чтении документации чувствуете усталость или спутанность?Перед тем как решать задачу — представляете или рисуете схемы?Воспринимаете информацию на слух или визуально лучше, чем при прочтении?Иногда не можете увидеть опечатки в знакомых словах?Сложно постоянно следить за кодстайлом? Хотите ускорить ревью своего кода?

продолжить чтение

Нейросеть — не второй программист. Как правильно разделить работу. Помощь для начинающих

продолжить чтение

Когнитивная зарубка: Что мы теряем, работая с LLM, и при чём здесь невесомость

Вторая статья из цикла «Слова, которых нет»Начало здесь >>>Знакомая ситуация: сидишь над задачей, что-то не складывается, спрашиваешь LLM. Получаешь хороший ответ, копируешь решение, всё работает. А через час к тебе подходит коллега: «А это вообще как устроено? Почему ты именно так сделал?», и тут ты обнаруживаешь, что объяснить не можешь: решение работает, оно у тебя в проекте, но ты не помнишь его логики. Открываешь чат, перечитываешь — и как будто чужой текст перед глазами, знание прошло через тебя, но в тебе не задержалось.

продолжить чтение

12