Как отключение ИИ после 10 минут работы влияет на решение бросить задачу
Исследователи из Carnegie Mellon University, UC Berkeley, MIT, Оксфорда и UCLA провели три эксперимента с участием 1222 человек и обнаружили побочный эффект работы с ИИ-ассистентами: после отключения помощника участники хуже справлялись с задачами самостоятельно и чаще отказывались от решения.ИсточникиРабота AI Assistance Reduces Persistence and Hurts Independent Performance опубликована в материалах конференции Conference on Language Modeling (COLM 2026). Результаты основаны на экспериментах с математическими задачами и проверкой понимания прочитанного.Исходный код и материалы исследования доступны в
AI пишет код быстрее, но ревью становится тяжелее: откуда берётся когнитивный долг
TL;DRВремя на погружение в контекст теперь приходится в основном на этап ревью.Если принимать код только потому, что он работает, можно накопить долг, которого команда даже не замечает.Стоит либо снижать объём ручного ревью, либо автоматизировать повторяющиеся проверки.В разговоре с одним из клиентов об AI-разработке я услышал мнение, что ревью кода, сгенерированного агентами, создаёт огромную когнитивную нагрузку — приходится одновременно держать в голове множество деталей, чтобы понять работу и оценить её качество.
Как я искала неизвестно что, но нашла основной принцип для современной базы знаний (в моём представлении)
ДИСКЛЕЙМЕР:
Когда мои старые способы учиться перестали успевать за миром
История о том, как поиск системы заметок постепенно превратился в исследование памяти, понимания и роли среды.
Самая затратная деятельность. Теория когнитивной нагрузки
Что съедает когнитивный ресурс?
Возможно, я дурак… Как делать эффективные продукты в ситуации, когда никто ничего не понимает
Видели ли вы, как пользователи объясняют неудачи в продукте собственной глупостью? Может, слышали в кулуарах, как разработчики соглашаются с пользователями и не знают, чем помочь, — ведь «всё предельно понятно», «для дураков сделано». А бизнес-команда между тем опускает руки и задаётся вопросом, не дураки ли они сами, если не могут донести логику продукта до пользователя?
Реальный DX: как измерить опыт разработчика и не соврать самому себе
В прошлый раз я писал
Почему портал самообслуживания не работает — и при чём тут когнитивная нагрузка
Пощадите пользователей
Меня бесит использование ИИ в разработке. И я наконец понял почему
Дисклеймер: все нижесказанное является личным мнением автора. Я ни в коем случае не претендую на истину в последней инстанции и могу сильно заблуждаться.
