дата-аналитика.

Как ИИ меняет работу с корпоративными данными — итоги седьмого митапа MWS

Еще недавно ИИ в работе с данными использовали как вспомогательный инструмент. Нейросеть помогала написать запрос, найти информацию или подготовить отдельный документ. Теперь ей можно передать целый набор повторяющихся задач и подключить к корпоративным системам, каталогам и инструментам разработки. Часть работы выполняет агент, а специалист определяет правила, проверяет результат и принимает верхнеуровневые решения.Как меняется работа с корпоративными данными под влиянием ИИ, рассказали эксперты на седьмом митапе MWS.

продолжить чтение

OpenAI открыла код GABRIEL — GPT-обёртки, которая может убрать ручную разметку данных

OpenAI открыла исходный код GABRIEL - тулкита, который превращает горы неструктурированного текста, картинок и аудио в нормальные числовые данные для исследований. Эта штука, как заявляют авторы, может заменить целую армию научных ассистентов, размечающих данные за $15/час, и сделать это в 17 500 раз дешевле.Что это вообще такое?

продолжить чтение

Нужно ли аналитику данных машинное обучение — и как его освоить

Нужно ли аналитику машинное обучение? Ответ неоднозначный: всё зависит от места работы и планов в профессии.Меня зовут Раф, я аналитик ценообразования в Авито (а раньше в Яндекс Лавке), преподаватель машинного обучения в Центральном университете, выпускник факультета компьютерных наук в НИУ ВШЭ и курса «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. В этой заметке я расскажу, зачем аналитику машинное обучение, когда без него можно обойтись и как его освоить, если этого потребуют задачи.

продолжить чтение