Путь в AI: от студента до инженера, исследователя или разработчика
Привет, Хабр! Меня зовут Анна Щеникова. Я работаю AI-инженером в Центре RnD МТС Web Services и параллельно лидирую магистерскую программу «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» ВШЭ. В МТС занимаюсь всем, что связано с моделями: вместе с коллегами тестирую гипотезы про агентов и мультимодельные подходы.Переход от студенческой жизни к профессиональной деятельности — важный и сложный этап. Это первые серьезные шаги в карьере, первое понимание, как применить полученные знания в реальном бизнесе.
Переходим от legacy к построению Feature Store
Невероятная история о том, как внедрить систему Feature Store в проект с огромным legacy и получить профит.Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Дащенко, я из компании Домклик, которая решает все вопросы, связанные с недвижимостью, включая оценку стоимости недвижимости любого типа. Это статья по мотивам моего доклада на конференции Highload++ про интерфейс между данными и ML-моделями Feature Store: как мы сделали его с нашей командой, каких результатов добились и с какими подводными камнями столкнулись на пути.
Бесплатный мини-курс по машинному обучению
Введение в машинное обучениеМы подготовили мини-курс «Введение в машинное обучение»За 3-5 часов погружения вы узнаете, что такое ML и как он трансформирует целые индустрии. Курс реализован в формате Телеграм-бота, что позволяет учиться в любое время.
Как Duolingo юзает машинное обучение для прокачки английского: кратко и по делу
Привет, чемпионы! Duolingo — это уже давно не просто приложение с разноцветными совами и скучными заданиями. С 2023 года и особенно в 2025-м они вкатились в тему искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) по полной. Всё, что раньше делали люди — создание курсов, проверку ответов, адаптацию заданий — теперь почти полностью берёт на себя ИИ. Вот как это работает и почему это круто.
Как из аналитики данных перейти в дата-сайентисты
Перевели и дополнили статью Марины Уисс, applied scientist (дата-сайентист со специализацией в прикладной статистике) в Twitch. Когда-то Марина перешла в IT из не связанной с технологиями сферы деятельности, а потом помогла с этим переходом многим людям без IT-бэкграунда.В этой статье она делится советами для дата-аналитиков, которым хотелось бы заниматься data science. А мы добавили мнение экспертов и рекомендации, актуальные для российских образовательных реалий.
20 российских вузов будут готовить топ‑специалистов в сфере ИИ к 2030 году
Минцифры РФ объявило о завершении конкурсного отбора вузов, которые с 2025 по 2030 годы будут готовить высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта. Победители получат поддержку в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Яндекс и НИЯУ МИФИ открыли набор в онлайн-магистратуру «Науки о данных и искусственный интеллект»
Начинается приёмная кампания на двухлетнюю магистерскую программу «Науки о данных и искусственный интеллект», которая стартует в сентябре 2025 года. Программа магистратуры основана на исследованиях рынка и запросах работодателей в 2025 году. Программу разработали эксперты Яндекса и преподаватели НИЯУ МИФИ. Полученные в магистратуре знания и навыки можно сразу применять на практике.
Собеседовали 25 джунов в Data Science: кого стоит брать и почему?
ВведениеПривет, чемпион! Меня зовут Артём, я работаю в Сбере и преподаю в Вышке. Сегодня поговорим о текущей ситуации с наймом джунов в Data Science. Для начала немного личной истории.
