Qwen3.8 27B обошла GPT-5.6 в SQL‑бенчмарке. И всё это — локально на ноутбуке
Производительность агентного SQL на уровне передовых моделей теперь помещается прямо на ноутбуке — даже если ему почти пять лет и у него всего 16 ГБ оперативной памяти. В связке Qwen 3.8 27B и DuckDB всё работает локально. А если понадобится масштабирование, достаточно изменить одну настройку, чтобы перенести обработку запросов в MotherDuck.Как это меняет наш подход к работе? Что это говорит о будущем искусственного интеллекта в работе с данными? И раз уж мы здесь, заодно всё настроим на вашей машине. Это не займёт много времени.Граница Парето сдвинулась
Как C-level команда за три дня собрала мультиагентного AI-аналитика и выиграла хакатон
В июне в Красной Поляне прошёл пятый South HUB, ежегодный кэмп для C-level в ІТ, который собрал более 500 CTO, CEO, CIO и CPO крупнейших российских компаний. В этом году добавили новый формат – хакатон AI South Hack, оператором которого выступила GIGASCHOOL. Участниками стали руководители, которые в своих компаниях принимают решения о внедрении AI и ставят задачи инженерным командам. На три дня они сами погрузились в разработку: проектировали архитектуру и собирали мультиагентные системы на синтетических данных.
Как мы отучали LLM выдумывать цифры в данных. Допрос Claude Desktop с пристрастием
Никто не верил, что модель можно подпустить к таблицам и заставить не галлюцинировать. Цифры из воздуха, выдуманные колонки, суммы, которые не сходятся с источником, думаю на этом обжигались все, кто пробовал. Мы заставили, проблемы все еще есть, но выглядят решаемыми.
