Ловим «взрослые» сцены на видео: как ИИ помогает редакторам
Поводом для написания этой заметки стало обсуждение на недавнем отраслевом мероприятии задач
Самые популярные Python фреймворки и библиотеки 2025 года
Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о самых популярных Python-фреймворках и библиотеках 2025 года. FastAPI уверенно догоняет Django и Flask, Requests и Asyncio остаются незаменимыми, а Streamlit и Starlette усиливают свои позиции в нишевых сценариях.Создаёте ли вы API, дашборды или пайплайны для машинного обучения — выбор подходящего фреймворка может определить успех или провал проекта.Каждый год мы опрашиваем тысячи Python-разработчиков, чтобы показать, как развивается экосистема: от инструментов и языков до фреймворков и библиотек. Наши данные из отчёта State of Python 2025
Собираем MVP product search: дообучение E5 и веб-сервис для сравнения поисковых выдач
Что важнее: создать продукт, или доставить его до пользователя? Оба этапа необходимы. Сегодня обсудим второй. Как нам построить поисковую e-com систему.Покажем, что в слово логистика товара входят сложные задачи не только: перевезти наушники из Китая в Америку, но и настройка поисковой выдачи по запросу.Быстро соберем поисковой MVP-сервис. Дообучим модель E5 на реальных данных от Amazon. Определим метрики качества и сравним BM25, pretrain E5 и fine-tune E5. Так же взглянем глазами с отладочной информацией
Замена Langchain, как OpenAI Agents SDK справляется с глубоким поиском?
Агенты супер багованы. В своих проектах в компании мы заметили, что Langchain стал уж слишком баговым. В мультиагентных системах агенты зачастую циклятся, так как не понимают, когда они выполнили финальное действие, не вызывают друг друга когда надо, или же просто возвращают данные в битом формате JSON. Короче говоря, создать агентную систему стало не так то просто, и мы даже стали задумываться об упрощении систем, избавляясь от кучи агентов. И вот неделю назад OpenAI обновили SDK для создания агентов, а еще выкатили доступ к новым тулзам по API. Ну и я пошел тестить.
Экосистема для разработки и применения Computer Vision (CV) в промышленности
Статья написана 2мя авторами: Иваном Мигалем и Юрием Кацером.На сегодняшний день компьютерное зрение (CV — computer vision) активно применяется в промышленности и уже стало привычной технологией для многих производств. Наиболее частыми примерами являются кейсы с охраной труда и промышленной безопасностью (ОТиПБ). Другими популярными кейсами, больше связанными с самим технологическим процессом, являются:ГранулометрияАнализ характеристик пены и динамики пеносъема на флотации
Сегментация данных — это не больно. Применяем ML-модели в аналитике
Как именно пол, возраст или семейное положение пользователей влияют на наши продуктовые метрики? Ответить на подобные вопросы помогает решение задач в духе «сегментация чего-либо по имеющимся данным».
