IoT.

IoT.

Как перевернуло машину на пустом месте и при чем тут Big Data, компьютерное зрение и предиктивная аналитика

Привет, Хабр. Этой статьей я открываю сезон, который многие называют «зимняя романтика и гололед», а я теперь буду называть сезоном «внезапной наледи в тени леса».В выходные мой хороший друг решил прокатиться за город. Скорость была абсолютно штатная, даже чуть ниже разрешенной – около 80 км/ч. Асфальт сухой, солнце слепит глаза, в машине играет приятный подкаст. И тут – въезд в тень лесополосы. Обычно он знает, что там может быть сыро, но в этот раз природа подготовила сюрприз в виде наледи.

продолжить чтение

Как я в одиночку начинаю IoT-стартап на Rust в Бразилии

Начну с короткого рассказа, как я докатился до жизни такой ) Меня зовут Егор, мне 28. У меня нет диплома программиста, нет опыта работы в IT и нет ни одного коммерческого проекта в резюме. Зато я всю жизнь очень любил железо — буквально с детства, будучи ещё в детском саду, я чинил себе джойстики на Sega, а потом на PS1. В школьные годы открыл для себя сначала Ucoz, потом Wix, Tilda, WordPress, и уже к институту освоил React. Но так сложилось, что это для меня всегда было просто хобби — как и собирать себе датчики для дома: датчики влажности, открытия дверей и т.д. ))

продолжить чтение

Граничные вычисления в коммерческой логистике

Датчик на ДВСПривет, Хабр! Мы — братья Лев и Марк Григорьевы. В рамках нашего R&D-проекта мы разрабатываем бортовую систему предиктивной диагностики для тяжелого коммерческого транспорта (тягачи, спецтехника).

продолжить чтение

Как я перестал писать код для микроконтроллеров вручную и подружил ESP32C6 с AI (Опыт создания платформы)

Главная страница платформы AIoT ИнноваторПривет, Хабр! Меня зовут Александр Воробьев. За моими плечами разработка более 100 электронных устройств

продолжить чтение

Обзор робота Xiaozhi

Приветствую всех. В данной статье я расскажу, как заказал, отремонтировал и изучил новейшего голосового робота из Китая. Статья не является рекламой, я оцениваю от себя как независимый программист. Ввиду некоторой спешки, данная статья не будет покрывать все аспекты, мы лишь коротко пройдёмся по устройству данного робота. Первые упоминания о данном проекте датируются началом 2025 года. Примерно с октября этого же года (5 месяцев назад на момент написания поста) код стал доступен на GitHub: https://github.com/78/xiaozhi-esp32

продолжить чтение

Объединение AI и IoT: лучшие практики для инновационных решений

Сочетание ИИ и Интернета вещей — один из ведущих трендов в digital-среде. Так, по версии Mordor Intelligence, рынок искусственного интеллекта вещей (AIoT) в 2030 году вырастет до 89,38 млрд долларов — это почти на 155% выше показателей 2025 года.Чем вызван интерес к этой технологии, и какие AIoT-решения активно применяются уже сегодня — подробнее расскажем в этой статье.AI и IoT: как работает и в чём преимущества

продолжить чтение

Технологическая сингулярность. От 2 месяцев до 2 дней — Claude и n8n сократили разработку в промышленной IoT

Писать надо только тогда, когда не можешь не писать (С) Л.Н. ТолстойНа самом деле я работал над статьей о Claude Code, но тут пальцы сами открыли ноут на начали набивать буквы. Извините!ПриквелНачну издалека, с темы,  максимально далекой от предмета статьи. У меня есть друг, который постоянно норовит втянуть меня в свои хобби. За десятилетие я попробовал стать фанатом ножей, огнестрельного и пневматического оружия, охоты, выживания в БП, полетах на самолетах. Ни одно хобби не зашло.

продолжить чтение

Новый инерциальный MEMS-датчик LSM6DSV320X от ST c искусственным интеллектом для распознавания активности и ударов

продолжить чтение

Оптимизация ремонта грузовых вагонов: от мирового опыта к российской практике

Привет, Хабр! Я Максим Катрушенко, главный специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. В своей статье расскажу, как мы разработали систему оптимизации распределения вагонов на ремонт для одного из крупнейших железнодорожных операторов России Первой грузовой компании (ПГК). Внедрили методологию оценки экономического эффекта через сравнение с "идеальным сценарием". За два с половиной года работы система обработала рекомендации для более чем 50,000 вагонов.

продолжить чтение

Edge AI: революция ИИ на периферийных устройствах, или Почему облачных вычислений уже недостаточно

Продолжаем рассказ

продолжить чтение

123
Rambler's Top100