TinyAgent.exe: ИИ берет мышь и клавиатуру
Интерфейс tinyAgentМы выкинули всё лишнее. Никакого Python, гигабайтных зависимостей и консольных окон.Это приложение весит всего 600 КБ.Суть проста:
Модель находит баг в криптографии, а криптограф узнаёт от неё новую математику
Эта статья — ответ на критику: «перестаньте рассказывать сказки, как AI помогает в науке, покажите примеры!». Действительно, без примеров, рассказы об успешном успехе AI выглядят как сектантский бред.
Как я боялся Copilot, и продолжаю боятся
Здравствуйте!Цель статьи - поделиться опасениями от использования ОТЛИЧНЫХ AI-ассистентов и услышать мнение сообщества по их поводу.Я C# разработчик, и в своей работе в 90% случаев использую VisualStudio. 50% моей работы - создание типовых RESTful сервисов для бэкэнда нашего продукта. Еще процентов 30% - работа с обработкой изображений и видео. И процентов 20% рабочего времени я трачу на различные R&D исследования разной степени сложности.
Как я делал перенос по словам в редакторе far2l
Привет, Хабр! Обычно в своих дайджестах разработки far2l я рассказываю сразу о пачке новостей, накопившихся за год. Но сегодня случай особый. Мы реализовали фичу, тикет на которую висел в багтрекере с 10 ноября 2016 года. Фичу, которой мне самому остро не хватало ещё со времён использования Far Manager в Windows. Фичу, к которой многие боялись подступиться из-за сложности реализации в архитектуре, заточенной под «одна строка кода = одна строка на экране». Встречайте: перенос по словам (Word Wrap) во встроенном редакторе far2l!
Топ нейросетей для рерайта текста: сохраняем факты, улучшаем стиль
Многих раздражает переписывать тонну тексту вручную. Тратить часы на переписывание, перефразирование или адаптацию объемных материалов энергозатратно и часто неэффективно. На помощь может прийти искусственный интеллект.В нынешнее время, когда новые модели выходят довольно часто, легко запутаться. Поэтому возникает вопрос - какая нейросеть справится лучше с задач��й рерайтинга? Сегодня я протестирую ChatGPT 5.2, Claude Sonnet 4.5, Gemini 3 Pro, Grok 4 и DeepSeek V3.2 в некоторых задачах взаимодействия с текстом. Примите стратегически удобное положение, ну а я приступаю к сравнению.
ИИ решил задачу Эрдёша — но есть нюанс
DeepMind прогнали своего агента Aletheia по 700 открытым задачам из списка Эрдёша. Результат: одна из них теперь закрыта — это вторая математическая проблема, решённая ИИ без участия человека. Теренс Тао уже обновил трекер.Но давайте на цифры. Агент вернул 212 «уверенных» ответов. После проверки людьми: — 137 (68,5%) — фундаментально ошибочны — 13 (6,5%) — реально решают то, что имел в виду ЭрдёшКаждый шестнадцатый. Остальное — галлюцинации или решение не той задачи.Авторы честно пишут: «Любой из этих вопросов мог бы легко решить нужный эксперт». Проблема не в сложности — до этих задач у людей просто не доходили руки 40 лет.
