Мы вскрыли трафик ChatGPT, Gemini и DeepSeek, чтобы понять, откуда берутся «источники» в ответах
Когда нейросеть отвечает на вопрос и показывает блок «источников», кажется, что у всех систем это одно и то же — список ссылок, на которые модель опиралась. На деле за этим блоком в каждой системе стоит своя реализация: свой способ обмена с сервером, свой формат ответа, свои поля, из которых интерфейс достаёт цитаты. Мы разобрали сетевой обмен веб-клиентов трёх систем — ChatGPT, Gemini и DeepSeek — и параллельно прогнали через них один и тот же набор запросов по 10 раз, чтобы понять не только техническое устройство цитирования, но и что эти системы реально цитируют.
Находим конфликты в пользовательских историях за 10 минут с помощью ИИ
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Бирюков. Я — независимый эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу статьи и книги. И сегодня мы поговорим о том, как можно с помощью ИИ (да, опять этот ИИ) находить конфликты в пользовательских историях.Ситуация, знакомая каждому менеджеру по продукту: вы написали бэклог на спринт. Команда оценила, всё красиво разложено по Jira. Начинается разработка, и на третий день разработчик подходит с вопросом: «Слушай, тут история US-17 говорит, что кнопка должна быть красной, а US-23 — что зелёной. Какую делать?».
Apple + Google =? Купертиновцы представили Apple Foundation Model с интеграцией Gemini
Apple представила
«Смотря какой fabric, смотря сколько details». Как и почему LLM оказались не в состоянии перевести текст
В прошлой статье я рассказывал, как за несколько месяцев в одиночку запилил сервис генерации статей, и как он в итоге оказался комплексной платформой по работе с контентом.За эти месяцы в процессе разработки постоянно всплывали проблемы. Что-то было связано косяками с моей стороны, а что-то — с особенностями работы LLM. Об одной из таких проблем, достаточно абсурдной и при этом с трудом поддающейся решению, я расскажу отдельно.Суть проблемыЕще на ранних этапах разработки я запустил конвейер по написанию (точнее, рерайтингу) новостей.
Эндрю Триджелл: rsync и возмущение
3 июня 2026 года Эндрю Триджелл, один из авторов rsync (и создатель Samba), написал пост, перевод которого предлагается ниже. Поводом стала волна негодования (показательный тикет, обсуждение на Hacker News) после релиза rsync 3.4.3, в котором закрыли шесть уязвимостей: пользователи начали сообщать о регрессиях, из‑за которых ломались уже работающие конфигурации и сценарии, годами считавшиеся привычными, надежными, рутинными.
Исследователи позволили ИИ управлять вымышленным обществом: результаты эксперимента
Стартап Emergence AI запустил
Gemini-3.5-flash догнал GPT-5.5 на 97-S и в 2.5× дешевле. Но главное — китайцы выигрывают по цене и качеству
Главная новость месяца — китайцы перестали быть «дешёвой альтернативой» и стали реальным конкурентом США по соотношению цена/качество. По чистому качеству американцы пока впереди, но по соотношению цена/качество (которое учитывает оба фактора) лидируют китайские модели. Это сдвиг рынка, а не «ещё один релиз».Gemini-3.5-flash догнал OpenAI — 97/S, тот же балл, что у GPT-5.5, при этом в 2.5 раза дешевле ($0.09 против $0.23 за вызов). Google впервые на нашем тесте берёт ту же вершину, что OpenAI на длинном русском контенте.DeepSeek V4 Flash
Уолл-стрит платит $25 000 в день консультантам по ИИ
Компания Wall Street Prompt, которую основали в июле 2025 года бывшие управляющие фондами SoftBank Фелипе Синистерра и Дэйв Ван, взимает с банков и инвестиционных фондов до $25 000 в день за обучение старших сотрудников использованию ИИ-инструментов. По
Конец бесплатного кремния: как Google AI Studio превратилась из рая для инженеров в симулятор смены аккаунтов
У каждого из нас в закладках браузера есть Google AI Studio. Еще год назад это было место силы.Давайте вспомним лето 2025-го. Релиз Gemini 2.5 Pro. Google выкатывает модель с невероятным контекстным окном и делает немыслимое: дает разработчикам практически безлимитную квоту через API и веб интерфейс. Ты мог загрузить туда библиотеку кода, пару книг, логи сервера за месяц и весь день задавать модели вопросы. Лимиты казались бесконечными. Сообщество ликовало: "Наконец-то корпорация повернулась лицом к энтузиастам! OpenAI повержен!"А потом наступил 2026 год. Вышли Gemini 3.0, а за ней и 3.1 Pro
