база данных.

Google DeepMind открыла базу прогнозов влияния однонуклеотидных изменений в геноме человека

Google DeepMind открыла AlphaGenome Atlas — базу данных, позволяющую прогнозировать последствия любого возможного однонуклеотидного варианта в геноме человека. Для её формирования использовали ИИ‑модель AlphaGenome, чтобы рассчитать влияние всех 9 млрд однонуклеотидных изменений.

продолжить чтение

Как мы строили свою базу данных о киберугрозах для LLM-агентов и SOC

ВведениеСначала задача звучала просто: складывать PDF, CVE и статьи по кибербезопасности в одну базу, затем давать LLM-агенту подходящие фрагменты через HTTP API. На доске это помещалось в одну цепочку: загрузка, извлечение текста, разбиение на части, построение векторов, поиск.Рабочий прототип появился быстро. Настоящая работа началась потом.

продолжить чтение

Как мы научили реляционую базу хранить оргструктуру в виде графа на 500к пользователей

продолжить чтение

Хроники Облачного княжества: как я приручал монолит‑дракона: Орден SLO и игла Кощея

Часть 3.Самая опасная магия в IT — это магия целей. Потому что цель легко обещает, а потом требует процентами отчёта.Есть особый вид страха, который появляется у инженера, когда два календаря совпадают.Первый календарь — релизный.Второй — организационный.И когда в один и тот же день на вас назначают «большую миграцию» и «большую презентацию результатов», реальность начинает пахнуть дымом ещё до того, как загорелся прод.Архимаг OKR стоял у проектора и рисовал стрелки.

продолжить чтение

Книга «PostgreSQL 16. Оптимизация запросов»: учимся читать мысли планировщика

Планировщик запросов PostgreSQL — это интеллект, принимающий тысячи решений в секунду, и именно его понимание отличает хорошего разработчика от великолепного. Книга Павла Толмачёва «PostgreSQL 16. Оптимизация запросов» — компактный, но ёмкий путеводитель по внутренней кухне планировщика: как устроена его логика, как читать планы выполнения запросов и как исправить его, когда он ошибается.

продолжить чтение

Про избыточность WAL в Postgres

продолжить чтение

Разработчик потратил $600 на Claude Code и не смог создать базу данных из 2 млн строк

Вице-президент по разработке в компании Zilliz Джеймс Луан рассказал, как он потратил деньги, отложенные на подарок жене, на Claude Code, чтобы создать базу данных из 2 млн строк, и его затея провалилась. Он призвал усвоить этот урок.

продолжить чтение

PGConf.Russia 2026: крупнейшая конференция по PostgreSQL в России — регистрация открыта, приём докладов продолжается

23–24 марта в Москве состоится PGConf.Russia 2026 — крупнейшая в России и странах СНГ профессиональная конференция, посвящённая экосистеме свободно распространяемой СУБД PostgreSQL. Некоммерческое мероприятие с участием экспертов привлекает сотни специалистов, работающих с СУБД в корпоративных и государственных проектах: администраторов баз данных, архитекторов, разработчиков, тестировщиков и IT-менеджеров.

продолжить чтение

Каким будет энтерпрайз-СУБД в эпоху ИИ

Мы долго жили в парадигме «каждой задаче — свой инструмент».: для документов — Mongo, для аналитики — ClickHouse или Greenplum, для транзакций — старый добрый Postgres. Но опыт последних лет, особенно жесткий краш-тест российской отрасли, показывает: эта концепция трещит по швам. Рынок, наигравшись в специализацию, совершает диалектический виток и возвращается к идее суперуниверсальной СУБД.

продолжить чтение

Разработчик потратил на Replit более $600, но там у него удалили базу данных, несмотря на запрет на такие действия

Разработчик Джейсон Лемкин (основатель SaaStr — сообщества и конференции для стартапов в сфере SaaS)

продолжить чтение