gpu.
Роль облачной инфраструктуры в развитии искусственного интеллекта
Активное внедрение решений на базе ИИ влияет на трансформацию различных областей. С одной стороны, бизнес получает новые возможности для развития и масштабирования. Но, вместе с тем, появляются определенные вызовы.Эксперты прогнозируют рост объема рынка генеративного ИИ. К 2032 году он может достичь $1,3 трлн. Вклад технологии в мировую экономику к 2030 году составит $15,7 трлн. Потенциал для IT-компаний огромен
Эволюция видеокарт: от 3dfx Voodoo до RTX 5090 и почему современные GPU такие прожорливые
Жиза(((Если в середине 90-х вы уже знали, что такое ватты и киловатты и сами платили за электричество, то наверняка подтвердите, что ПК того времени потребляли куда меньше энергии, чем флагманские видеокарты современности. Весь системный блок
Карты Tenstorrent для DIY-сервера с локальной LLM
В апреле 2025 года компания Tenstorrent начала принимать заказы на PCIe-карты Blackhole и Wormhole
GPU Server and AI Infrastructure: тренды архитектуры 2030
Мы в OpenYard внимательно следим за тем, как развивается инфраструктура для искусственного интеллекта — от железа до сетей и архитектуры дата-центров. Причём это не просто рабочая необходимость, а и то, что нам самим по-настоящему интересно. В эту статью попали материалы, которые мы собираем и анализируем в процессе исследований для наших новых продуктов. Здесь собраны ключевые тренды, которые уже начинают влиять на то, как мы будем строить свою инфраструктуру и запускать модели ИИ в ближайшие 5–7 лет.
Большой разбор: Как устроены видеокарты Intel и все, что о них нужно знать
Видеокарты Intel Arc
Почём ИИ для народа: протестировали платформу YADRO G4208P с восемью H100 NVL и RTX 4090 на десятке ИИ-моделей
Привет, Хабр! Меня зовут Артём Маклаев, вместе с командой я занимаюсь оценкой производительности серверных платформ для задач искусственного интеллекта в YADRO. Сегодня поговорим о готовящемся к выпуску сервере YADRO G4208P G3, к раннему образцу которого мы получили полный доступ, чтобы оценить его эффективность работы с нейросетями.
Шпаргалка по установке драйверов NVIDIA на ML сервер
Что бывает, если не следовать инструкциямСпециалисты из сферы ИИ часто сталкиваются с задачей корректной настройки сервера с GPU. Лично я с этой задачей сталкиваюсь в последнее время даже слишком часто...
От GeForce 256 до RTX PRO 6000, или Куда добежали профессиональные GPU к 2025 году
Если в 1999-м вы апгрейдили ПК до GeForce 256 ради Quake III, вы инвестировали в будущее ИИ. Тогда никто не верил, что игровая карта с 32 МБ памяти станет прародителем ChatGPT. А сегодня ее «потомки» обучают нейросети, рендерят реалистичные миры и управляют суперкомпьютерами. Рассказываем, как NVIDIA за 25 лет увеличила производительность GPU в тысячи раз и превратила их в главный инструмент для машинного обучения, моделирования сложных процессов и анализа больших данных.
