gpu.
Production AI сервер за ₽0: полный гайд по сборке ML-станции для Stable Diffusion на б-у комплектующих
Комплектующие для ИИ сервера Я это сделал. За один день.Часть 1: Аппаратная частьВыбор видеокарт: RTX 2060 vs RTX 1060
Starcloud-1 первый космический дата-центр с NVIDIA H100
В ноябре 2025 года компания Starcloud выведет на орбиту спутник Starcloud-1. Это будет первый в истории космический дата-центр, предназначенный для тренировки искусственного интеллекта в условиях микрогравитации и постоянного солнечного излучения.
Как я экономлю на инференсе LLM-модели в облаке и не теряю в качестве
Если вы читаете этот текст, скорее всего, вы уже пробовали запустить LLM самостоятельно и, вполне вероятно, столкнулись с одной из типичных проблем:«Заказал GPU, загрузил модель, а она не влезла, хотя по расчетам памяти должно было хватить».«Платим за A100, а реально используем лишь 30% ее мощности».Привет, на связи Павел, ML-инженер в Cloud.ru. Я прошел через эти проблемы сам, поэтому не понаслышке знаю, как это может раздражать.
Кому нужны игровые видеокарты NVIDIA с 48 ГБ VRAM и почему их до сих пор нет
Геймеры, играющие в 4К-игры, энтузиасты генеративного ИИ и все, кто работает с крупными LLM-моделями, всё чаще сталкиваются с серьезным ограничением — недостаточным объемом видеопамяти. Даже топовые потребительские видеокарты с 24 ГБ или 32Gb VRAM не всегда справляются с тяжелыми задачами. Например, для профессионального видеомонтажа 8K-материала в DaVinci Resolve с применением сложных эффектов и многослойной композиции 24 ГБ видеопамяти часто оказывается недостаточно.
Вышла новая открытая модель синтеза речи Kani-TTS-370M
Вышла новая открытая модель синтеза речи Kani-TTS-370M
Релиз RightNow AI — первый код ИИ-редактора для CUDA
Сегодня, 4 октября 2025 года, команда RightNow AI представила на Product Hunt свой флагманский продукт - AI-редактор кода для CUDA и
24 000 чипов NVIDIA и 2600 Rhea1 в действии: как устроен самый мощный европейский суперкомпьютер JUPITER
Европа официально вступила в экзафлопсную эру суперкомпьютеров. В исследовательском центре Юлиха (Германия) начал работу JUPITER — первый европейский суперкомпьютер, который позиционируется как экзафлопсный.JUPITER объединяет в себе передовые технологии: 24 000 чипов NVIDIA GH200 Grace Hopper, новейшую систему жидкостного охлаждения и модульную архитектуру. Рассказываем, что внутри у крупнейшего суперкомпьютера Европы, сколько он стоит и для каких целей его будут использовать.Как американские GPU и французские CPU работают в одной системе
