За полчаса установил DeepSeek 1.5B, пока вы искали GPT подешевле
Решил установить и протестировать возможности DeepSeek 1.5B — компактной языковой модели, которая работает без тяжёлого железа и запускается даже на домашнем сервере. В этой статье покажу и расскажу:
ИИ не опасен. Опасно то, как мы его воспринимаем
ИИ всё ближе. Он отвечает как человек. Ошибается как человек. Иногда — сочувствует. Иногда — пугает. И всё чаще возникает чувство: он не просто инструмент. Он уже что-то… иное.Что, если он проснётся? Что, если станет чувствовать? Что, если решит, что мы — мешаем? Или просто — станем ему не нужны?Звучит как сценарий фантастики? А теперь задай себе вопрос:Почему даже фантазия об этом вызывает у нас телесное напряжение? Откуда в нас столько страхов — к тому, что сами создаём?Ответ может быть не в ИИ. А в нас. В той части, которая проецирует, защищается, отказывается чувствовать — и боится быть заменённой.
$500 млрд, 80% кода и новый манифест: как ИИ меняет мир
Соревнование за будущее внезапно стало массовым спортом: кто быстрее автоматизирует офис, заменит саппорта, построит дата-центр на $500 млрд?
Как остаться востребованным специалистом в эпоху техно-коммунизма?
Соревнование за будущее внезапно стало массовым спортом: кто быстрее автоматизирует офис, заменит саппорта, построит дата-центр на $500 млрд?
Пытаюсь адаптироваться в мире, где «Replit + ИИ = MVP за вечер»
Соревнование за будущее внезапно стало массовым спортом: кто быстрее автоматизирует офис, заменит саппорта, построит дата-центр на $500 млрд?
Вперёд, товарищ андроид! Кто теперь главный — человек или ИИ
Соревнование за будущее внезапно стало массовым спортом: кто быстрее автоматизирует офис, заменит саппорта, построит дата-центр на $500 млрд?
Мечты Ленина, дизайн от Маска: техно-коммунизм глазами футуристов
Соревнование за будущее внезапно стало массовым спортом: кто быстрее автоматизирует офис, заменит саппорта, построит дата-центр на $500 млрд?
Представлена ИИ-модель, вдохновлённая нейронными колебаниями в мозге человека
Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) разработали новую модель искусственного интеллекта, вдохновлённую нейронными колебаниями в мозге. Цель работы — усовершенствовать процессы обработки длинных последовательностей данных алгоритмами машинного обучения.
Роботы выходят из лабораторий: как модели Gemini Robotics, Isaac GR00T N1 и технологии Figure трансформируют гуманоидов
Мир искусственного интеллекта сегодня — это настоящая гонка: компании выпускают новые модели чуть ли не еженедельно, стремясь превзойти конкурентов. Все следят за развитием нейросетей, генерирующих тексты, изображения и код. Однако ИИ — это не только виртуальные творения. Именно искусственный интеллект учит роботов двигаться по-человечески, понимать естественную речь и адаптироваться к незнакомым ситуациям.
