Multi-Agent System для Radiology VQA: Новый шаг в интерпретации рентгеновских снимков
На arXiv появилась статья
Личный помощник в Telegram: как я сделал ИИ-бота, который сэкономил часы на переписках
В айти я уже давно, и в какой-то момент проектов стало сильно больше, чем я могу вывезти. Отказаться даже от одного из них — не вариант, деньги нужны катастрофически. После того как рабочий день снова закончился к 2-3 ночи, я начал думать, как освободить себе хотя пару часов на поспать или пожить. Сначала завел таск-трекер, потом вставал пораньше, но кардинально ничего не поменялось.
Меньше переписок — больше жизни: личный телеграм-бот за 30 минут
В айти я уже давно, и в какой-то момент проектов стало сильно больше, чем я могу вывезти. Отказаться даже от одного из них — не вариант, деньги нужны катастрофически. После того как рабочий день снова закончился к 2-3 ночи, я начал думать, как освободить себе хотя пару часов на поспать или пожить. Сначала завел таск-трекер, потом вставал пораньше, но кардинально ничего не поменялось.
Raspberry Pi, веб‑камера и Python — все, что нужно для создания ИИ‑тренера по фортепиано
AI-Powered Piano Trainer: Learn Songs With Real-Time FeedbackЗдравствуйте! Меня зовут Ада Ло́пес, я студентка первого курса факультета «Креативные технологии и ИИ» в Университете Хауэст в Кортрейке.
Как ИИ учится думать как человек: разбираем крутое исследование про мультимодальные модели
Недавно в журнале Nature вышла статья
Азимов, Лем и современный ИИ: как фантастика предсказала проблемы, с которыми мы столкнулись сейчас
Тема ИИ уже давно обсуждается, но толковые статьи об этической стороне вопроса можно пересчитать по пальцам. Поэтому я решил заново вникнуть в законы робототехники Айзека Азимова, а потом прикинуть: как бы они работали в реальном мире и смогли бы работать вообще? В статье расскажу про:Предвестники ИИ: как Азимов, Лем и другие визионеры предсказали появление ИИПозитронный мозг Азимова и ИИ: где попали, а где промахнулисьТри Закона Робототехники: что это такое и зачемПочему Три Закона не работают для современного ИИ
Я выяснил, что скрывают алгоритмы ИИ. Спойлер: нас не защитят даже законы Азимова
Тема ИИ уже давно обсуждается, но толковые статьи об этической стороне вопроса можно пересчитать по пальцам. Поэтому я решил заново вникнуть в законы робототехники Айзека Азимова, а потом прикинуть: как бы они работали в реальном мире и смогли бы работать вообще? В статье расскажу про:Предвестники ИИ: как Азимов, Лем и другие визионеры предсказали появление ИИПозитронный мозг Азимова и ИИ: где попали, а где промахнулисьТри Закона Робототехники: что это такое и зачемПочему Три Закона не работают для современного ИИ
Как я сломал диффузную модель с помощью алфавита
Однажды вечером я сидел перед ноутом и ел борщ, размышляя, в чем коренное отличие диффузных моделей от GPT-подобных трансформеров. Да, они хорошо умеют в генерацию изображений, а теперь даже текстов, но последовательности - это все еще их ахиллесова пята.Если вы не в курсе диффузной модели от Inception Labs, то есть такая. Первые эксперименты с ней меня очень ободрили - работала быстро, креативно, местами даже интересно. Но позже… запал пропал. Все чаще она теряла нить, путалась в логике и будто бы начинала играть в ассоциации с самой собой.
