Мечты Ленина, дизайн от Маска: техно-коммунизм глазами футуристов
Соревнование за будущее внезапно стало массовым спортом: кто быстрее автоматизирует офис, заменит саппорта, построит дата-центр на $500 млрд?
Представлена ИИ-модель, вдохновлённая нейронными колебаниями в мозге человека
Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) разработали новую модель искусственного интеллекта, вдохновлённую нейронными колебаниями в мозге. Цель работы — усовершенствовать процессы обработки длинных последовательностей данных алгоритмами машинного обучения.
Роботы выходят из лабораторий: как модели Gemini Robotics, Isaac GR00T N1 и технологии Figure трансформируют гуманоидов
Мир искусственного интеллекта сегодня — это настоящая гонка: компании выпускают новые модели чуть ли не еженедельно, стремясь превзойти конкурентов. Все следят за развитием нейросетей, генерирующих тексты, изображения и код. Однако ИИ — это не только виртуальные творения. Именно искусственный интеллект учит роботов двигаться по-человечески, понимать естественную речь и адаптироваться к незнакомым ситуациям.
Искусственный Интеллект: проверяем предсказания 2012 года и думаем о его (и нашем) будущем
От ИИ Шедеврум
A-Vibe от Авито, токенизация и оценка стоимости
Модель A-Vibe разработанная командой Авито, заняла первое место среди моделей до 10 млрд параметров в независимом русскоязычном бенчмарке MERA, обойдя аналоги от OpenAI, Google и Anthropic.Ключевые достижения A-Vibe:Генерация кода: на 25% лучше, чем Gemini 1.5 Pro с 8 млрд параметров.Ведение диалогов: точность на 32% выше по сравнению с Llama 3.1 (405 млрд параметров).Анализ текста: на 23% точнее, чем Claude 3.5 Haiku.A-Vibe создана на базе Qwen 2.5 7B с заменой стандартного токенизатора на собственный, что ускорило обработку русского языка в 2 раза и улучшило качество генерации текста.
Deep Cogito выходит из тени с гибридными ИИ-моделями «рассуждений»
Новая компания Deep Cogito вышла из тени с семейством открытых ИИ-моделей, которые могут переключаться между режимами «рассуждения» и «без рассуждения».
Росгосстрах персонализирует тарифы по каско с помощью искусственного интеллекта
Росгосстрах обновил модели машинного обучения, позволяющие учитывать влияние пространственных данных на степень аварийности. Искусственный интеллект (ИИ) помогает компании повышать качество оценки рисков и еще лучше персонализировать тарифы, делая автострахование более справедливым для клиентов.
Теория Закулисья
Представьте, вы проснулись в лабиринте однотипных желтых коридоров. Над головой мерцают люминесцентные лампы, в воздухе запах мокрого ковра, а за стенами будто что-то шевелится. Вы идете вперед, но коридоры бесконечны, словно чей-то сломанный алгоритм зациклил вас в этом месте. Нет дверей, нет окон, нет ничего живого, только новые и новые комнаты, похожие друг на друга, но чуть-чуть неправильные. Будто созданные кем-то по памяти.
ChatGPT: как не нужно его использовать
Новый мотор под капотом старого автоТекст выходного дня, что намекает на несерьезность. И да: это – только один из множества сценариев, как не стоит использовать ChatGPT. Среди других и любимая тестировщиками задача по подсчету букв R в слове strawberry. И просить написать стихотворение – тоже так себе идея.
Реализация AI агента на базе LLM с нуля – что включает цикл разработки
Разработка AI агента, использующего большие языковые модели (LLM) – это малоизвестный пока еще и потому интересный инженерный процесс, охватывающий весь цикл создания от идеи до финального развертывания. Технические стандарты разработки агентских систем пока еще формируются. В данной статье я поделюсь своим опытом и рассмотрю ключевые этапы, технологии и практические нюансы, которые встречаются при разработке такой системы с нуля.
