Авторитаризм, увольнения, ИИ, падение выручки. IT 2026 — измеряем кризис
В 2026 году я провела 105 глубинных интервью с владельцами и руководителями студий и компаний разработки — от аутсорса до продуктовых команд, плюс часть диджитал-агентств. Выборка — от 10 до 300+ сотрудников, география — вся РоссияЯ искала не только статистику — сколько компаний падает, а сколько растет. Я искала ответ на вопрос, почему одни падают, а другие растут: что делают лидеры растущих компаний и не делают те, кто руководят падающим бизнесом
Человек и Рой
В статье «ИИ и инфляция качества» я писал о том, что резкое удешевление интеллектуальной работы довольно быстро меняет наши требования к ее результату. Если дополнительная проверка занимает несколько минут, ее начинают делать. Если можно быстро перебрать десять вариантов, первый попавшийся уже не выглядит достаточным. Вчерашнее «слишком долго и дорого» превращается в сегодняшнее «а почему нет?», и качество начинает расти вслед за возможностями.У этого же процесса есть другой аспект, который пока немного теряется за бесконечным сравнением человека и машины.
До ChatGPT когнитивным долгом управляли начальники. Теперь — все
Вы уже брали когнитивный долгПредставьте, что вы руководите проектом. Аналитик Вася присылает двадцать слайдов, которые сегодня (а на самом деле вчера) надо показать клиенту.Общая логика вроде ОК, ключевые цифры разумные. На 17-м слайде есть результаты расчета, на проверку которого, по‑хорошему, уйдет день. Вася говорит, что все проверил.Можно попытаться перенести встречу. А можно решить: достаточно, Вася выглядит адекватным, риск небольшой, идем к клиенту.Если вы были в похожей ситуации — вы уже брали когнитивный долг.И никакого искусственного интеллекта для этого не требовалось.
Управление разработкой с AI-агентом: контекст вместо задач
Компании покупают лицензии, объявляют AI-стратегии, считают токены и показывают красивые демо. Потом оказывается, что пользователи не пришли, продукт не решает их задачу, а за результат как будто никто не отвечает: он потерялся между презентацией, подрядчиком и чат-ботом.Проблема часто не в самой модели, а в слабом управлении разработкой. Если в обычном проекте неясно, что именно строят, для кого и как будут проверять результат, AI этого не исправит. Он лишь позволит ошибаться быстрее.
Крауд-партия с Пикабу: гибрид социальной демократии и технократии, и почему это самый логичный патч для страны?
На протяжении последних лет мы привыкли обсуждать в комментариях, что «пора бы уже основать партию айтишников». Обычно это звучит как шутка на грани отчаяния после очередных новостей об импортозамещении на коленке, блокировках протоколов или инициативах депутатов, спутавших IPv6 с химической формулой.
HTCE: когнитивное ядро нового поколения, которое не верит без доказательств
Большинство современных AI-систем пытаются выглядеть умными: они быстро отвечают, красиво формулируют, уверенно рассуждают и часто создают ощущение понимания. Но есть неприятная сторона: такая система может звучать уверенно даже тогда, когда у неё нет доказательств.HTCE — это попытка построить другой тип искусственного интеллекта.Не “болталку”. Не “магический автопилот”. Не очередную оболочку вокруг LLM.HTCE — это доказательный когнитивный runtime
Три раза уходил не вовремя и один раз — вовремя. В чём разница
За 20+ лет в управлении я несколько раз увольнялся — по своей инициативе. Моя аргументация, если излагать её тогда внешнему наблюдателю, была бы довольно стандартной: «перерос компанию», «пора двигаться дальше», «хочу новых задач». Но истоки и обстоятельства социальных ситуаций, которые приводили меня к увольнениям, были разными.Видеть их оттенки я научился позже, когда начал разбирать свои кейсы собственным методом Social IQ через простую расстановочную тройку: роль — интересы — цели.
Управление звуком: мозг выбирает — аппарат усиливает
Поддерживать разговор в многолюдном общественном месте бывает сложно, особенно при потере слуха. Но что, если бы вы могли усиливать только того человека, которого хотите слышать, и подавлять всех остальных? Что, если бы компьютер мог делать это автоматически, считывая информацию из вашего мозга?Декодирование слухового внимания
Трансфер знаний: как за 5 шагов мы превратили кризис в рутину
Реальный кейс из практики бизнес-аналитикаВместо введения: «да ладно, что там передавать?»Каждый аналитик хотя бы раз в жизни оказывался в ситуации, когда нужно:передать дела новому сотруднику,самому в срочном порядке вникнуть в чужие задачи,или организовать передачу проекта из рук в руки — то есть трансфер знаний.На первый взгляд, ничего сложного. Есть ресурсы, есть задачи, а если ещё и база знаний по проекту оформлена качественно — вообще красота.
Бомба замедленного действия взорвалась: эпоха ИИ «бери сколько унесёшь» закончилась
На прошлой неделе на State of Brand вышел материал по следам статьи, опубликованной всего несколькими днями ранее.Тогда авторы утверждали: любая ИИ-подписка — это бомба замедленного действия для бизнеса. Просто никто не ожидал, что фитиль уже почти догорел.В исходной статье речь шла о том, что рынок ИИ продаёт вычислительные мощности значительно ниже их реальной себестоимости. Многие компании успели выстроить критически важные процессы вокруг этих субсидируемых тарифов. Авторы предупреждали: когда начнётся неизбежная коррекция, последствия окажутся шокирующими.
