Риски безопасности в цепочках поставок ИИ
Данная публикация является переводом статьи Matt Maloney - "Security risks in AI supply chains".Компании всё чаще вынуждены внедрять передовые технологии ИИ, чтобы не отставать от конкурентов. Однако спешка в этом деле может привести к ошибкам и угрозам безопасности. Новый отчёт Коалиции безопасного ИИ описывает неожиданные угрозы, которые могут возникнуть из-за данных, моделей и технической инфраструктуры, лежащих в основе искусственного интеллекта. Также в отчёте рассказывается, как компании могут защититься от этих рисков.
No-code-разработка и ML-помощники – инструменты аналитиков SOC нового поколения
ВведениеДавайте представим, как могло бы выглядеть рабочее место SOC-аналитика будущего. В том числе рассмотрим, какие были бы полезны в реагировании и расследовании ML-помощники: некоторые из упомянутых в статье мы уже внедрили в наши продукты, а некоторые – еще в планах или могут послужить в качестве идеи для тех, кто сталкивается с подобными задачами.Сначала рассмотрим, как чаще всего устроено рабочее место аналитика SOC. На самом деле в современном процессе управления инцидентами уже активно применяются доступные ИИ-помощники, упрощающие или ускоряющие работу.
Использование LLM в Access Management на примере OpenAM и Spring AI
ВведениеДанная статья является продолжением предыдущей статьи по применению LLM в системах управления доступом. В конце статьи мы пришли к выводу, что оптимальным использованием LLM будет проведение аудита конфигурации системы управления доступом.В статье мы развернем систему управления доступом, запросим у LLM проанализировать конфигурацию и вернуть рекомендации по ее улучшению.В качестве системы управления доступом мы будем использовать решение с открытым исходным кодом OpenAM
Джейлбрейкаем чатботы: ChatGPT без фильтров
Майкл Скофилд знает, что иногда делать джейлбрейк моральноПривет!
В Германии попросили Apple и Google удалить DeepSeek из магазинов приложений
Немецкие власти объявили китайский чат-бот DeepSeek угрожающим безопасности, а местный регулятор требует удалить его из App Store и Google Play.
Учёные: методы машинного обучения превосходят традиционные подходы в распознавании лжи
Учёные из Университета Шарджи в ОАЭ представили работу, в которой утверждается, что методы машинного обучения превосходят традиционные подходы в распознавании лжи. Наилучшие же результаты показывают свёрточные нейронные сети (CNN).
Российские школьники получили 8 медалей на первой Международной олимпиаде по кибербезопасности
Команда из России заняла второе место в командном зачёте по количеству золотых медалей на первой
