1X приобретает Kind Humanoid, укрепляя свои позиции в сфере домашней робототехники
Компания 1X, поддерживаемая OpenAI, приобрела Kind Humanoid, стартап в области робототехники из Пало-Альто, что стало важным событием в развивающемся секторе бытовой робототехники. В результате приобретения объединились две компании, занимающиеся разработкой человекоподобных роботов общего назначения, предназначенных для работы и обучения вместе с людьми в домашних условиях.
Alibaba заявляет, что её новая модель Qwen2.5-VL является полезным «визуальным агентом»
В рамках своей серии Qwen2.5 компания Alibaba представила новую мультимодальную визуальную языковую модель, которая стала ещё одним шагом на пути к развитию искусственного интеллекта в коммерческой сфере.Основываясь на модели
Janus Pro: сравнение генераций и image-to-text с Stable Diffusion, Dalle и ChatGPT
Появились первые тесты новой модели Janus Pro — она не только генерирует изображения, но и распознаёт их в режиме image-to-text, описывая детали в виде осмысленных комментариев.Сегодня мы изучим, как Janus Pro (7B) справляется с генерацией изображений по сравнению с Stable Diffusion 3 (Medium) и Dalle-3
DeepSeek мы подошли из-за угла
Мои мысли касательно DeepSeek - нового GPT от китайцевНовости взорвались хвалебными отзывами о новой нейросети, которая уделывает (или почти) OpenAI. Рынки Америки отреагировали на эту новость падением акций Nvidia и других связанных с нейросетями компаний.РынкиКасаемо рынков - чистая реакция косяка, я думаю, что провал со временем исчезнет (хоть прогнозировать рынки глупо), но мы не знаем на каком железе работает DeepSeek (очень может быть что на Nvidia), а удачных нейронок неизбежно будет появляться больше.Сберовский GigaChat
Мнения 12 IT-экспертов по поводу DeepSeek
Нельзя отрицать, что выход DeepSeek на мировую ИИ‑сцену был знаменательным событием конца января 2025 года, и хотя экспертное мнение не единогласно, значительно более низкая стоимость разработки и доступность сервиса для простых пользователей определённо продолжает привлекать внимание к этому проекту.
LinkedIn удаляет аккаунты ИИ-«сотрудников», «ищущих работу»
Платформа для деловых контактов LinkedIn удаляет ИИ-аккаунты, которые «ищут работу». Как сообщает 404 Media, эти аккаунты были созданы израильской компанией Marketeam, которая предлагает нанять «специализированных ИИ-агентов» для маркетинговых команд клиентов.
В Совфеде появится рабочая группа по регулированию вопросов, связанных с ИИ
При комитете Совета Федерации по конституционному законодательству и государственному строительству создадут рабочую группу, которая займётся вопросами нормативно‑правового регулирования различных аспектов, связанных с искусственным интеллектом, сообщил председатель комитета Андрей Клишас.Возглавит рабочую группу зампредседателя комитета Владимир Кожин.«В конце прошлого года наши недружественные коллеги из Евросоюза приняли
LLM в Pet проектах
Ни дня не проходит, чтобы не появилась какая‑нибудь статья об LLM. И каждый раз, читая их, мне, как старому деду, хочется воскликнуть: «Вы всё делаете неправильно! Какое принятие решений? Какие математические расчёты? А вот в pet проекте - ей самое место!»Почти у каждого разработчика, который имеет хоть немного свободного времени, есть свои домашние проекты. Обычно они характеризуются малым временем на разработку, применением только для себя любимого или ближайшего круга лиц и большей лояльностью к защите от дурака.
Не DeepSeek’ом единым: вышел Qwen2.5-Max от Alibaba
В последние дни мы наблюдаем уже не столько за битвой OpenAI и DeepSeek, сколько за баталиями DeepSeek против Qwen. И вот Qwen наносят новый удар. И это после того, как уже был релиз Qwen2.5-VL и релиз Qwen2.5 с контекстом в 1 миллион токенов.Вчера была выпущена LLM-модель Qwen2.5-Max. Он превосходит DeepSeek V3 в таких бенчмарках, как Arena-Hard, LiveBench, LiveCodeBench и GPQA-Diamond, а также демонстрирует близкие результаты в других бенчмарках, как к примеру MMLU-Pro.Коротко о модели и архитектуре
Создание универсального искусственного интеллекта (AGI): краткое пособие для начинающих
Итак, вам надоели разработчики LLM-систем, потребляющие десятки миллиардов долларов и создающие прожорливых монстров, требующих немыслимых Гигаватт электроэнергии и вы решили, что пора взять всё в свои руки и наконец разработать уже AGI о котором так много говорят, но мало делают. Но вы не знаете с чего начать и у вас нет знакомых китайцев из DeepSeek? Тогда это краткое пособие для вас. В нем, мы затронем базовые аспекты создания AGI, которые позволят любому начинающему разработчику погрузиться в тему и в свободное время создать своего личного «Джарвиса».Структура пособия:1. Представление информации
