«Архив Интернета» начал сохранять сгенерированный ИИ контент
Основатель «Архива Интернета» Брюстер Кейл рассказал, что библиотека теперь сохраняет контент, сгенерированный ИИ, в том числе ответы ChatGPT и сводки ИИ-поиска Google.
Как работают ИИ-агенты и кому они на самом деле нужны
ИИ-агенты — одна из самых обсуждаемых технологий сегодня. Отчеты называют их революцией, а новостные заголовки — заменой сотрудникам. Но за громкими заявлениями часто теряется главный вопрос: как именно это работает для бизнеса уже сейчас?
API для LLM: разбираем по пунктам, как устроен и как работает протокол MCP
Привет! Меня зовут Миша Васильев, я разработчик в команде AI Битрикс24.
Мнение: почему ИИ не заменит начинающих разработчиков
По данным Google, более 75% разработчиков уже используют нейросети каждый день. Новичков это пугает: вдруг их навыки скоро окажутся бесполезными?В Яндекс Практикуме прошёл вебинар «Почему ИИ не заменит начинающих разработчиков» — эксперт с 20-летним опытом в IT Алексей Мартынов рассказал, какую роль играет ИИ в разработке, почему он не лишит джуниоров работы и как использовать ИИ в работе и жизни. Делимся самым интересным.Что это было
N8n, GigaChat и Telegram: как я собрал идеальную систему для утреннего дайджеста
Привет, жители Хабра!Прежде чем начнем, ответьте мне на вопрос: где вы сейчас читаете эту статью? По пути на работу, в автобусе, метро - или в комфортной обстановке в определенно выделенное время?Мы живем в удивительное время: казалось бы, рутинные задачи требуют от нас минимального количества внимания и энергии, но даже при этом времени не остается и эти задачи приходится делегировать, автоматизировать или просто откладываем на потом.
Дайджест препринтов научных статей в области Информатики
Подборка свежих научных публикаций в области Информатики из библиотеки препринтов arxiv.org.Публикуется с обязательным указанием ссылок на первоисточники. 2511.01872 Learned Cost Model for Placement on Reconfigurable Dataflow Hardware. Etash Guha, Tianxiao Jiang, Andrew Deng, Jian Zhang, Muthu Annamalai Хьюристические модели стоимости для размещения и маршрутизации (PnR) в реconfigurable dataflow архитектурах страдают от неточности, высокой трудоемкости разработки и слабой адаптивности к изменениям компилятора.
Какой Ai-шник нынче нужон?! – Исследование ИИ рынка труда РФ
Последние полгода ловлю море статей о том, как направление AI будто бы стремительно растёт, специалистов нужно огромное количество, и платят много и без лишних вопросов. Долго думал, как можно проверить все эти заявления не через абстрактные «экспертные мнения», а на реальных и доступных каждому данных.В итоге словил простую эврику: «Почему бы просто не залезть на HH и не посмотреть, кого действительно ищут и в каком количестве?»Спустя пару недель сбора и разметки данных я готов показать небольшое исследование отечественного рынка вакансий, связанного с искусственным интеллектом.
Пример реализации агентного RAG’а
Надеюсь, все знают что такое RAG :) Для тех, кто не знает: это такая система, которая позволяет искать информацию и отвечать на вопросы по внутренней документации.Архитектура RAG может быть как очень простой, так и весьма замысловатой. В самом простом виде она состоит из следующих компонентов:Векторное хранилище — хранит документы в виде чанков - небольших фрагментов текста.Ретривер — механизм поиска. Получает на вход искомую строку и ищет в векторном хранилище похожие на нее чанки (по косинусному сходству).
ИИ считает себя умным. Шимпанзе могут с этим поспорить
Несмотря на то, что интеллект вызывает всеобщее восхищение и считается синонимом достоинства, само понятие интеллекта на удивление плохо изучено.
