AI предлагает, мержу я: почему я не даю агенту последний ход
Есть неприятная иллюзия: если модель стала сильнее, ей можно дать больше свободы. В кодинге это быстро выходит боком. Агент пишет много, уверенно, иногда даже красиво. Потом ты открываешь diff и понимаешь, что вместе с полезным кодом туда попало… ну, назовём это решениями, которые ты сам никогда бы не принял.У меня после нескольких таких заходов появилась простая граница.AI может предлагать. Мержу я.
AI Hardcore Set: MCP, агенты и безопасность GenAI — офлайн-встреча в Авито
11 июля в московском офисе Авито (Лесная, 7) пройдёт AI Hardcore Set — встреча для тех, кто уже работает с MCP и агентами в проде, а не только читает об этом.Четыре доклада без записи — про Spec-Driven Development, разработку и тестирование MCP для аналитических агентов, дизайн инструментов, которые модели понимают правильно, и практическую безопасность агентов по OWASP. После докладов — «Своя игра» и нетворкинг на террасе до 18:00.Основная программа: 12:00–15:30. Места ограничены, нужна регистрация. Не забудьте паспорт — он потребуется на входе.→
Как ревьюить ИИ-код: что автоматизировать, какую работу оставить человеку и как всё это делать системно
В 2026 году софт всё чаще пишут с участием ИИ: по данным Stack Overflow, 84% разработчиков уже используют ИИ‑инструменты или планируют начать. При этом исследователи Faros AI фиксируют парадокс: в командах с активным использованием ИИ разработчики закрывают на 21% больше задач и на 98% больше мёржат PR, но время ревью выросло на 91%. В статье разберём, как выстроить процесс проверки, который не съедает выигрыш от автоматизации и почему ревью ИИ‑кода нельзя полностью отдать моделям.За консультацию при подготовке материала благодарим:
Spec-driven development в микросервисах, часть 3: archspec investigate — исследование фичи до кода
Третья, заключительная статья из цикла. Часть 1 — где LLM теряет межсервисный контекст и почему локальных спек недостаточно.
Spec-driven development в микросервисах, часть 2: как archspec делает контекст сервисов явным
Вторая статья из цикла из трёх частей.Часть 1 — где LLM теряет межсервисный контекст и почему локальных спек недостаточно.
Почему spec-driven development плохо работает на микросервисах: часть 1. Где теряется контекст
Первая статья из цикла из трёх частей.Часть 1 — где LLM теряет межсервисный контекст и почему локальных спек недостаточно.
10 уроков агентного кодинга. Что делать в эпоху дешёвого кода?
Передовые модели сейчас действительно хорошо пишут код — лучше, чем справляются с большинством других задач. Работа с агентами ощущается как взгляд из будущего: полигон для проверки того, насколько далеко можно зайти с агентными возможностями. Это заряжает, даёт результат и при этом — откровенно странно ощущается.
Вайбкодинг для 1С: как получить production-ready код с ИИ
Развенчиваем миф о «случайном коде»Когда разработчики 1С слышат о вайбкодинге, у многих возникает скептицизм. И не без оснований если просто скидывать задачу в Cursor и ждать чуда, результат действительно будет плачевным. ИИ генерирует что-то среднее, нарушает архитектуру, ломает существующий код.Но это не проблема ИИ. Это проблема подхода.На самом деле в 1С уже сейчас можно писать код с помощью ИИ не хуже, а часто лучше, чем опытный разработчик вручную. И качество напрямую зависит от того, как вы организуете этот процесс.Почему стандартный вайбкодинг не работает для 1С
Spec Kit против чистого Claude Code — вайбкодим с документацией
В последнее время часто всплывает опенсорс-тул для создания приложений - Spec Kit. Его авторы утверждают, что инструмент «помогает сосредоточиться на сценариях использования и предсказуемых результатах, а не на вайб-кодинге с нуля». 50 тысяч звёзд на GitHub звучит убедительно и ложится в концепцию Context Engineering от Андрея Карпаты. Это еще описывается как Spec-Driven Development (SDD) подход (неужели я где-то это уже слышал?) - создание серьезной документации перед тем как начинать оголтело вайбкодить разработку. Мы (ТГ канал для разработчиков использующих AI
