Enterprise и агентская разработка: опыт одной команды
Сложный был год. Бюджеты, санкции и хайп ИИ. Он не обошёл стороной ни один enterprise, вот и я решил рассказать вам историю, в которой собран до боли знакомый кейс. История выдуманная, решение — реальное.Я — Андрей, senior backend в одной из команд разработки большой компании, и это история про перестройку жизненного цикла разработки с ИИ в небольшой команде.ИИ‑брифинг
SDD наоборот: не программируем по спекам, а получаем их на сдачу
Недавно мне нужно было внести изменение в проект, где не было никакого SDD-фреймворка. Вообще никакого, Карл! Ни proposal, ни design, ни дельт спек, ни даже скромного tasks.md в уголке. Я морально приготовился к долгому онбордингу агента: сейчас он будет час ходить по коду, путаться в модулях и спрашивать, где тут вход. А модель просто разобралась в коде, нашла места будущего вмешательства, сделала изменение, и оно спокойно прошло человеческое ревью у кодовнера. Без единой спеки. «А что, так можно было?»После этого я посмотрел на свой рабочий проект с OpenSpec, на папку openspec/
Код-ревью в эпоху ИИ: как агенты меняют проверку кода
Изменения в процессе ревью я остро ощущаю на себе прямо сейчас. Самих PR-ов стало больше и они стали гораздо длиннее, потому что LLM позволяет сразу писать кучу тестов, обновлять документацию и делать ещё много вспомогательной работы. Это накладывает свой отпечаток на мою работу: приходится ревьюить гораздо больше кода и качество этого процесса постепенно снижается с усталостью. Каждый последующий аппрув я ставлю с меньшей уверенностью.
Свой ИИ‑агент по спецификации: пошагово от цели до прода
Агента сегодня можно собрать за вечер: длинный промпт, пара инструментов — и он что‑то делает. Сложности начинаются потом: поведение нельзя проверить, любая правка промпта что‑то ломает, а на вопрос «почему он так сделал?» ответа нет.В этой статье разберём, как спроектировать агента как инженерный объект: со спецификацией, тестами, ограничениями и метриками. Подход собран из Spec‑Driven Development (SDD), моделей зрелости и автономности агентов и практики команд, которые уже внедряли агентов в разработку.Для кого:
Spec-driven development глазами архитектора: понятные спецификации
Эпиграф«Систему, которую не понимают, нельзя безопасно развивать»Meintjes, Rengaswamy, Katsande, Bikki, InfoQ, 2026В этой статье я, Алексей Соболеков, архитектор решений, разберу зачем и как в агентской разработке формировать понятные спецификации. Ранее я разобрал Роль Solution Architect с приходом AI-агентов: что изменилось в 2026 годуГлавное
Тест проходит даже с багом: что показал эксперимент Дэна Лу
Пусть функция должна разворачивать строку. Агент написал тест: на входе abba, на выходе ожидается abba. Тест зеленый. Он останется зеленым, если функция вообще ничего не делает.Пример учебный, но ошибка выбора входа реальная: в одном из прогонов эксперимента Дэна Лу агент проверял разворот битового потока на палиндроме. Назвал рискованное место, независимо вывел результат, провел аудит - и все равно не обнаружил ошибку. Проверка была, различия между правильным и неправильным поведением в ней не было.
Фабрика кода с выключенным светом: почему Хорти зовет обратно читать код, и что у меня с этим сходится
Разбор эссе Dex Horthy (HumanLayer) “Why Software Factories Fail (or: harness engineering is not enough)”: GitHub.Обсуждение на Hacker News.О чем спор
Обвязка решает
Разбор харнессов ИИ-агентов: как они устроены на обычном проекте, какими бывают — и что показал машинный журнал живого проектаПилю офлайн-заметочник Nitinol и пишу об этом статьи. В первой части рассказывал, как десять лет терял заметки, во второй — про хранение и поиск без RAG, в третьей
Обвязка вокруг модели даёт столько же, сколько сама модель: разбираю харнесс по слоям
Разбор харнессов ИИ‑агентов: как они устроены на обычном проекте, какими бывают — и что показал машинный журнал живого проектаПилю офлайн‑заметочник Nitinol и пишу об этом статьи. В первой части рассказывал, как десять лет терял заметки, во второй — про хранение и поиск без RAG, в третьей
AI Hardcore Set: записи докладов с митапа про MCP и агентов в проде
11 июля мы собрали тех, кто каждый день работает с MCP, пишет своих агентов и гоняет реальные AI-инструменты в проде. Теперь доклады с мероприятия можно пересмотреть всё в удобном темпе. Собрали записи всех выступлений в одной новости. Spec-Driven Development: теория, инструменты, практика — Александр Шаповалов
