Покажи мне свой харнесс — и я спрошу у Клода, кто ты
Я продолжаю пилить по вечерам и ночам локальный заметочник Nitinol. Это третья статья цикла: в первой я рассказывал, как десять лет терял заметки, во второй — про хранение и поиск без RAG. В этот раз — про кухню разработки: стек, модели и процесс, о которых спрашивали в комментариях.
Две дорожные карты проекта: почему свежий код сразу становился legacy
На одном B2C-проекте я отдельно спросил пятерых разработчиков, верят ли они, что продукт дойдёт до первой тысячи пользователей. Никто не ответил “да”.Формулировки отличались, степень скепсиса тоже, но довольно быстро стало понятно, что я собрал не пять независимых мнений. Люди уже обсуждали перспективы продукта между собой. У официальной дорожной карты были годы развития, а у команды сложилась своя: до тысячи пользователей мы, скорее всего, не дойдём, поэтому текущую задачу надо закрыть, а стоимость следующего изменения можно оставить следующему человеку.
Агентская разработка: как обеспечить качество
Всем привет! Меня зовут Андрей Бровко, я руководитель тестирования Авито Авто. ИИ-агенты генерируют код за секунды, но скорость генерации кода не означает качество продукта. Если процессы разработки выстроены слабо, агенты просто быстрее доставляют дефекты.
Роль Solution Architect с приходом AI-агентов: что изменилось в 2026 году
ВведениеВ апреле 2026 года глава Google Сундар Пичаи сказал, что 75% нового кода Google сгенерировано AI. Динамика: 25% в начале 2024 года, 50% к концу 2025 года, 75% к апрелю 2026 года.
Системный аналитик 2026: вы всё ещё пишете документацию, но теперь её читает только LLM
❝ — Значит, Ричард написал код? — Ричард написал, но источник вдохновения очевиден. ❞ © Кремниевая долина Я работаю более 6 лет системным аналитиком и порядка трёх лет на продуктах по внедрению LLM в бизнес. И меня категорически не устраивает AI-зрелость большинства моих коллег в этих ИИ-проектах!
Handoff-driven development
Улучшенный Spec-driven-dev. Это SDD + handoff’ы — передний край лучших мировых практик как для соло-разработки, так и для небольших команд. Это не история про рой агентов, которые в абстрактном цикле «план → код → ревью → тесты → деплой» самостоятельно везут продукт, синхронизируясь друг с другом через воркфлоу. У нас нет личного датацентра или полумиллиона долларов на токены.В конце будет ссылка на репозиторий-шаблон, который можно скачать, или просто указать, и сказать Opus’у (Fable’у): «сделай мне такую же систему спецификаций» — дальше он справится сам.Проблемы, которые решаем1. Чистота контекста.
AI предлагает, мержу я: почему я не даю агенту последний ход
Есть неприятная иллюзия: если модель стала сильнее, ей можно дать больше свободы. В кодинге это быстро выходит боком. Агент пишет много, уверенно, иногда даже красиво. Потом ты открываешь diff и понимаешь, что вместе с полезным кодом туда попало… ну, назовём это решениями, которые ты сам никогда бы не принял.У меня после нескольких таких заходов появилась простая граница.AI может предлагать. Мержу я.
AI Hardcore Set: MCP, агенты и безопасность GenAI — офлайн-встреча в Авито
11 июля в московском офисе Авито (Лесная, 7) пройдёт AI Hardcore Set — встреча для тех, кто уже работает с MCP и агентами в проде, а не только читает об этом.Четыре доклада без записи — про Spec-Driven Development, разработку и тестирование MCP для аналитических агентов, дизайн инструментов, которые модели понимают правильно, и практическую безопасность агентов по OWASP. После докладов — «Своя игра» и нетворкинг на террасе до 18:00.Основная программа: 12:00–15:30. Места ограничены, нужна регистрация. Не забудьте паспорт — он потребуется на входе.→
Как ревьюить ИИ-код: что автоматизировать, какую работу оставить человеку и как всё это делать системно
В 2026 году софт всё чаще пишут с участием ИИ: по данным Stack Overflow, 84% разработчиков уже используют ИИ‑инструменты или планируют начать. При этом исследователи Faros AI фиксируют парадокс: в командах с активным использованием ИИ разработчики закрывают на 21% больше задач и на 98% больше мёржат PR, но время ревью выросло на 91%. В статье разберём, как выстроить процесс проверки, который не съедает выигрыш от автоматизации и почему ревью ИИ‑кода нельзя полностью отдать моделям.За консультацию при подготовке материала благодарим:
Spec-driven development в микросервисах, часть 3: archspec investigate — исследование фичи до кода
Третья, заключительная статья из цикла. Часть 1 — где LLM теряет межсервисный контекст и почему локальных спек недостаточно.
