Ранняя диагностика болезни Паркинсона с помощью сканирования глаза
Исследователи разработали простой, неинвазивный метод ранней диагностики болезни Паркинсона с помощью сканирования глаза. Это может значит, что лечение, направленное на замедление болезни, можно начать раньше и с большей отдачей. А также можно мониторить его влияние на прогрессирование болезни.
Актуальность интеграции с информационной и физической безопасностью
Привет, Хабр. Я, Дамир Гибадуллин, продукт-менеджер системы физической безопасности. В предыдущей статье я рассказал и поделился ключевыми инсайтами из исследования рынка комплексной безопасности, проведённого компанией Innostage.
Учёные из T‑Bank AI Research разработали метод повышения безопасности и точности ответов ИИ до 15%
Учёные из лаборатории исследований искусственного интеллекта T‑Bank AI Research создали методику обучения больших языковых моделей (LLM). Метод основан на методах Trust Region. По словам учёных, результаты исследования помогают улучшить качество ответов ИИ до 15% по пяти показателям. Исследование представили на конференции по машинному обучению ICLR в Сингапуре. Конференция идёт с 24 по 28 апреля 2025 года.
Исследование сравнило ИИ с врачами: может ли нейросеть заменить медиков?
Исследовательская группа под руководством доктора Хиротаки Такиты и доцента Дайджу Уэды из Университета Осаки провела
Исследование: более 100 средних компаний оказались «зажаты» между ИИ-стартапами и техгигантами
Исследование консалтинговой фирмы AlixPartners показало, что более сотни средних компаний-разработчиков ПО оказались «зажаты» между стартапами, изначально работающими над ИИ, и технологическими гигантами. По словам аналитиков, тренд серьёзно влияет на работу тех компаний, которые используют бизнес-модели «софт как услуга».
Исследование Anthropic: как студенты используют ИИ в учёбе и что это значит для академической честности
В новом исследовании Anthropic рассматривается, как студенты университетов используют языковую модель Claude в повседневной академической работе. Анализ выявляет закономерности использования в зависимости от дисциплины и вызывает опасения по поводу влияния ИИ на обучение студентов и академическую честность.
Влюбиться в ИИ: романтические чувства к алгоритмам как новый вектор кибератак
ИИ научился имитировать человеческую близость — и эта иллюзия начала превращаться в уязвимость. То, что еще вчера выглядело как шутка из «Чёрного зеркала», сегодня уверенно проникает в повседневность: миллионы пользователей выстраивают доверительные и даже романтические отношения с цифровыми ассистентами, от Replika и Character ai до GPT-ботов на локальных моделях. Разработчики вкладывают миллионы в создание персонифицированных диалогов, в то время как пользователи уже называют своих ботов "партнёрами", "возлюбленными", "самыми близкими собеседниками".
Как ИИ меняет динамику командной работы. Исследование 776 специалистов P&G
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — The Cybernetic Teammate
ИИ агенты способны к саморепликации
Что??? Уже? Вот черт. Коротко Группа ученых из Шанхая показала , что ИИ агенты на базе большинства современных открытых LLM моделей способны самостоятельно реплицировать и запустить полную копию себя на другом девайсе. Это супер важно и беспокоящее, такая способность являлась одной из “красных” линий ведущих к серьезным рискам ИИ. Cаморепликация колоссально усложняет возможности удерживания мисалаймент ИИ (действующие не согласно замыслу запустившего) или ИИ запущенных злоумышленниками.
Исследование показателей конфиденциальности данных при использовании ИИ
Компания Cisco опубликовала «Исследование показателей конфиденциальности данных на 2025 год», в котором рассматриваются проблемы конфиденциальности, с которыми сталкиваются компании в связи с развитием искусственного интеллекта. В нём представлены практические рекомендации для компаний, которые хотят интегрировать ИИ, сохраняя конфиденциальность на первом месте.
