Исследование: освещение казино может подталкивать игроков к более безрассудному поведению
Исследователи из Университета Флиндерса и Университета Монаша в Австралии выяснили, что освещение казино может подталкивать игроков к более безрассудному обращению со своими деньгами.
Первое масштабное исследование безопасности MCP: что показал анализ 1,899 серверов, которые находятся в открытом доступе
Model Context Protocol (MCP) стремительно завоевал позиции де-факто стандарта для взаимодействия между AI-агентами и внешними инструментами. Статистика впечатляет: по состоянию на май 2025 года PyPI пакет MCP скачивается около 1.8 миллиона раз в неделю, а NPM пакет — 6.9 миллиона раз, что в сумме составляет почти 8.7 миллиона еженедельных загрузок SDK.Однако с ростом популярности закономерно возникают вопросы о безопасности. Команда исследователей из Queen's University (Канада) провела первое крупномасштабное эмпирическое исследование безопасности и поддерживаемости MCP серверов, результаты которого были опубликованы в июне 2025 года.
Darwin Gödel Machine: искусственный интеллект, который программирует сам себя
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO Онлайн-Университета «Зерокодер», а еще большой поклонник всего, что связано с искусственным интеллектом. Недавно я нашел интересную новость о Darwin Gödel Machine (DGM) — прототипе агента ИИ, который способен перепрограммировать себя сам, — и теперь хочу поделиться с вами тем, что узнал.
Чувствительность к горькой пище, болезнь почек и биполярное расстройство. Где связь?
Если у вас отвращение к горькому вкусу грейпфрута, капусты, брокколи и даже алкоголю, то вы можете стать отличным дегустатором. А если серьезно, то на одного человека из четырех приходится ген, который вызывает эту чувствительность. Также наличие и активность этого гена влияет на вероятность хронической болезни почек и биполярное расстройство.
Учёные разработали способ идентификации человека по его дыханию с точностью до 96,8%
Группа учёных под руководством нейробиолога Тимны Сороки из Института науки Вейцмана в Израиле выяснила, что дыхание человека позволяет идентифицировать его личность с точностью 96,8% благодаря наличию уникальных для каждого паттернов.
Думает ли искусственный интеллект о коте Шрёдингера? История о том, как я внедрял в алгоритм идею параллельных вселенных
ВведениеВсё началось с простого вопроса: что, если научить искусственный интеллект не просто анализировать данные, а воспринимать каждое решение как один из множества возможных исходов? Не искать единственно верный ответ, а картографировать все возможные траектории, которые могли бы реализоваться в параллельных реальностях.Такой подход меняет саму логику анализа: вместо нахождения оптимума — построение карты событий. И если мы поручаем эту задачу модели, то стоит задуматься и о том, как сделать эту множественность доступной для человека — наглядной, понятной, функциональной.
LLM работают лучше если им угрожать? Вообще не факт
Окей, недавно Сергей Брин (кофаундер Google) брякнул, мол, «Все LLM модели работают лучше, если им угрожать». Только ленивый не перепечатал это в СМИ и соцсетях. Вот видос с таймкодом:
Исследование: «электронная татуировка» отслеживает умственную нагрузку сотрудников
Исследователи Техасского университета в Остине придумали устройство для отслеживания уровня умственной нагрузки работников высокооплачиваемых должностей. Это «электронная татуировка», которая крепится на лоб.
Почему нейросети ошибаются и как с этим бороться?
Эксперт отдела перспективных исследований компании «Криптонит» Никита Габдуллин предложил методику, которая поможет снизить частоту ошибок ИИ при смене данных за счёт более точного прогнозирования поведения нейросетей.Нейросети — основа искусственного интеллекта, но они не наделены разумом. С точки зрения математика это лишь сложные математические функции, которые преобразуют входные данные в выходные через последовательность вычислений, организованных в слои.
Топ-100 способов применения искусственного интеллекта для личных целей в 2025
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод аналитика от Harvard Business Review. Исследование выявило 38 новых неочевидных способов применения — от психотерапии до планирования жизни.
