Darwin Gödel Machine: искусственный интеллект, который программирует сам себя
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO Онлайн-Университета «Зерокодер», а еще большой поклонник всего, что связано с искусственным интеллектом. Недавно я нашел интересную новость о Darwin Gödel Machine (DGM) — прототипе агента ИИ, который способен перепрограммировать себя сам, — и теперь хочу поделиться с вами тем, что узнал.
Чувствительность к горькой пище, болезнь почек и биполярное расстройство. Где связь?
Если у вас отвращение к горькому вкусу грейпфрута, капусты, брокколи и даже алкоголю, то вы можете стать отличным дегустатором. А если серьезно, то на одного человека из четырех приходится ген, который вызывает эту чувствительность. Также наличие и активность этого гена влияет на вероятность хронической болезни почек и биполярное расстройство.
Учёные разработали способ идентификации человека по его дыханию с точностью до 96,8%
Группа учёных под руководством нейробиолога Тимны Сороки из Института науки Вейцмана в Израиле выяснила, что дыхание человека позволяет идентифицировать его личность с точностью 96,8% благодаря наличию уникальных для каждого паттернов.
Думает ли искусственный интеллект о коте Шрёдингера? История о том, как я внедрял в алгоритм идею параллельных вселенных
ВведениеВсё началось с простого вопроса: что, если научить искусственный интеллект не просто анализировать данные, а воспринимать каждое решение как один из множества возможных исходов? Не искать единственно верный ответ, а картографировать все возможные траектории, которые могли бы реализоваться в параллельных реальностях.Такой подход меняет саму логику анализа: вместо нахождения оптимума — построение карты событий. И если мы поручаем эту задачу модели, то стоит задуматься и о том, как сделать эту множественность доступной для человека — наглядной, понятной, функциональной.
LLM работают лучше если им угрожать? Вообще не факт
Окей, недавно Сергей Брин (кофаундер Google) брякнул, мол, «Все LLM модели работают лучше, если им угрожать». Только ленивый не перепечатал это в СМИ и соцсетях. Вот видос с таймкодом:
Исследование: «электронная татуировка» отслеживает умственную нагрузку сотрудников
Исследователи Техасского университета в Остине придумали устройство для отслеживания уровня умственной нагрузки работников высокооплачиваемых должностей. Это «электронная татуировка», которая крепится на лоб.
Почему нейросети ошибаются и как с этим бороться?
Эксперт отдела перспективных исследований компании «Криптонит» Никита Габдуллин предложил методику, которая поможет снизить частоту ошибок ИИ при смене данных за счёт более точного прогнозирования поведения нейросетей.Нейросети — основа искусственного интеллекта, но они не наделены разумом. С точки зрения математика это лишь сложные математические функции, которые преобразуют входные данные в выходные через последовательность вычислений, организованных в слои.
Топ-100 способов применения искусственного интеллекта для личных целей в 2025
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод аналитика от Harvard Business Review. Исследование выявило 38 новых неочевидных способов применения — от психотерапии до планирования жизни.
Palisade Research: ChatGPT o3 иногда отказывается подчиняться базовой инструкции по выключению
Недавнее исследование «опасных возможностей ИИ» от Palisade Research показывает, что некоторые модели искусственного интеллекта, включая o3 от OpenAI, могут игнорировать прямые команды выключения. OpenAI позиционирует O3 и o4-mini как «самые умные модели».
79% научных публикаций об AI завышают результат
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
