Continuous Thought Machine: как Sakana AI научила модель думать тиками
Continuous Thought Machine: как Sakana AI научила модель думать тикамиАналитический центр red_mad_robot продолжает следить за архитектурными прорывами в мире AI. В этот раз — экспериментальная модель от команды Sakana AI
Мифы цифровой революции: почему гиперлупы не летают, а ИИ не правит миром (пока что)
Мы всё ещё строим поезда по принципам рельсы рельсы шпалы шпалы, которым сто лет, хотя нам обещали вакуум-трубопроводы под 1 200 км/ч. А ИИ? Он уже побеждает людей в шахматы, но до управления компанией ему ещё далеко. Давайте развеем главные мифы «вау-волны» цифровой революции и выясним, что реально движет технологии вперёд и почему будущее не приходит по нажатию кнопки «Пуск», а рождается в пыли инженерных ночей и бумажных отчётов. Детали внутри.
Почему генеративный ИИ не стал повсеместным?
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод статьи Benedict Evans — одного из самых влиятельных аналитиков в мире технологий, бывший партнер Andreessen Horowitz, автор популярной рассылки и докладов о трендах в IT.
Стекло вместо кремния: Samsung меняет правила игры в мире чипов
Samsung готовит крупные изменения в технологии изготовления процессоров. К 2028 году корейский гигант планирует запустить массовое производство чипов с использованием стеклянных подложек. Зачем? По словам представителей компании, чипы с ними будут менее дорогими, устойчивыми к нагреву и, возможно, мощнее. Давайте обсудим, может ли стекло стать новым стандартом в электронике и какие сложности могут возникнуть у Samsung с этим проектом.
Размышления после подкаста «Employment Is Changing Forever» о будущем занятости
Почитал транскрипт подкаста HBR IdeaCast с автором книги Employment Is Dead: How Disruptive Technologies Are Revolutionizing the Way We Work. Как можно догадаться из названия книги, подкаст была о том, как технологии (ИИ, Web3, DAO) трансформируют рынок труда и какое место в этом новом мире займёт классическая занятость.Нужно понимать, что речь идёт о том, как всё это выглядит сейчас на западе, поэтому многое из сказанного ниже для человека на русскоязычном пространстве будет звучать достаточно бредово, однако всё и все в мире взаимосвязаны, так что будет как минимум не лишним посмотреть, "а как там у них".
Как генеративная оптимизация (GEO) меняет SEO рынок
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Давно ждал аналитику от Andreessen Horowitz (a16z) про влияние AI на SEO. Конечно в обзоре речь про глобальный рынок, но эти тренды мы давно видим
Технологическая сингулярность неизбежна. Технический контроль невозможен
Определение Автор термина «технологическая сингулярность» — Вернор Виндж, американский математик, программист и писатель-фантаст. Он определяет сингулярность моментом, когда ИИ сможет развиваться без участия человека со скоростью, исключающей осмысление происходящего. Это «точка, после которой дальнейшие события непредсказуемы для человеческого разума». Наступление сингулярности по определению исключает контроль. Если ИИ под контролем, значит, сингулярность еще не наступила. Значит, ИИ не автономный агент, а продвинутый инструмент. Неизбежность
К2 НейроТех назвал 6 ИИ-трендов в промышленности в 2025 году
Согласно национальной стратегии цифрового развития искусственного интеллекта в России, к 2030 году доля отраслей с высоким уровнем внедрения ИИ вырастет до 95. Спрос и готовность со стороны бизнеса полноценно делегировать задачи искусственному интеллекту возрастает. В России, по данным опроса Ассоциации менеджеров, 39% крупных предприятий уже используют ИИ-инструменты, а 25% опрошенных планируют их внедрить в ближайшем будущем. Эксперты К2 НейроТех рассмотрели ключевые тренды применения ИИ в промышленности. 1. Генеративный ИИ
