У науки — женское лицо? Разбираемся в «эффекте Матильды»
К Международному женскому дню мы в Beeline Cloud решили затронуть вопрос вклада женщин в науку. Когда речь заходит об этой теме, кому-то на ум приходит Мария Кюри, кому-то — Софья Ковалевская. Но за научными открытиями нередко стоит гораздо больше женщин, просто эта информация не доходит до массового сознания. Разбираемся, что такое «эффект Матильды», и существует ли он сейчас — или это уже пережитки прошлого.
Футуролог изнасиловал журналистов
«Нынешнее поколение советских людей будет жить при коммунизме!» — Н. Хрущев, 1962 год, XXII съезд КПСС.После съезда огромными тиражами стали издаваться брошюры, рассказывающие, как хорошо будет жить в 1980-х. Программа была составлена по «точным научным расчетам»: через 20 лет будет изобилие, шестичасовой рабочий день и распределение по потребностям.Прогнозы коммунистов сейчас высмеивают, но в момент их публикации люди были в восторге.Некоторые прогнозы Илона Маска, порождавшие медиаштормы и ликование:
Процессоры снова в деле: Intel и AMD ловят волну спроса на CPU из-за агентного ИИ
Гендиректор AMD Лиза Су с серверным чипом. Источник.
Магия ИИ-банкинга 5.0 и её разоблачение
Никто не просыпается утром с мыслью: «Скорее бы открыть банковское приложение!» Серьёзно, люди не испытывает такого трепета перед мобильным приложением банка на смартфоне, разве что по вынужденной необходимости заглянуть проверить зарплату. И знаете что? Это нормально. Банк — это не Онлайн-кинотеатр и не Telegram. Но есть одна вещь, которую хочет каждый: чтобы банк помогал жить так, как ты хочешь. Не мешал, не заставлял заполнять анкету в пятый раз, а просто — помогал!
Вы знали, что с помощью LLM можно вывести подход Architecture as Code на новый уровень?
Всем привет! Меня зовут Алексей Пронский, я отвечаю за архитектуру в AI-департаменте группы компаний БКС. Мы строим агентные системы, AI-ассистентов, OCR-системы, речевую аналитику и Classic ML модели. Поскольку мы работаем по принципам enterprise разработки, за каждым таким проектом стоит архитектурное решение — документ, который проходит согласование с бизнесом, корпоративной архитектурой, ИБ и владельцами смежных систем. Арх. решения мы ведём в Confluence, диаграммы рисуем в Draw.io. Типичный цикл от получения бизнес-требований до согласованного арх. решения в среднем занимает две-три недели.
Почему будущее ИИ-агентов — децентрализованные сети, а не оркестраторы
Статья написана мной на основе личных экспериментов и исследований в области децентрализованных когнитивных систем.Нейросеть использовалась исключительно для редакторской правки — улучшения формулировок, устранения грамматических ошибок и повышения читаемости текста.Все идеи, архитектурные принципы и выводы принадлежат автору.Почему современные агентные системы остаются централизованными, даже когда выглядят как «рои» — и зачем для автономных ИИ нужен децентрализованный протокол.Этот текст основан на спецификации
Как Китай снижает цены на DDR4 и пытается занять освободившийся рынок памяти
Рынок ОЗУ в последние полтора года больше похож на американские горки, чем на привычный бизнес с предсказуемыми циклами. Цены на модули DDR4
От пилотов к миллиардам: как российский BigTech зарабатывает на ИИ и меняет структуру занятости
Ещё три года назад искусственный интеллект в российских корпорациях чаще выглядел как эксперимент: пилоты, лаборатории, отдельные команды, демонстрации на конференциях. В 2026 году ситуация принципиально иная. ИИ перестал быть витриной технологий и стал частью финансовых отчётов, инвестиционных стратегий и операционной модели крупнейших компаний.Сбер, Яндекс и VK уже не просто внедряют AI-решения — они масштабируют их на уровне инфраструктуры
54% американских подростков используют помощь ИИ в учёбе
Американский исследовательский центр Pew Research Center опубликовал новые данные о том, как подростки в США используют искусственный интеллект в учёбе. Согласно результатам опроса, 54% американских тинейджеров заявили, что применяют ИИ для помощи при выполнении школьных заданий.Опрос проводился онлайн с 25 сентября по 9 октября 2025 года. В нём приняли участие 1458 подростков из США в возрасте от 13 до 17 лет, а также их родители.
