Клод Шеннон. Информатика на максималках
Вопрос на засыпку: кто придумал бит? Если вы ответите «Клод Шеннон», то будете неправы, бит он не придумывал. Но без Шеннона сухая концепция его коллеги по Bell Джона Тьюки вряд ли бы обрела такую популярность и легла в основу современного мира.А еще Шеннон не придумывал Булеву алгебру, энтропию и логарифмическую меру количества информации. Если честно, то изобретатель из него так себе.Зато в чем у отца современной информатики точно был талант: он умел находить отличные идеи и применять их в неожиданных формах. При этом на авторство он никогда не претендовал и никогда не пытался выдать что-то чужое за свое.
OpenAI выпустили GPT-5.5: пишет код дешевле предшественника
GPT-5.5 — это следующая модель после GPT-5.4, ориентированная прежде всего на агентную работу: многошаговые задачи, где модель планирует, использует инструменты и доводит работу до конца без постоянного участия пользователя.На Terminal-Bench 2.0 (сложные командно-строковые сценарии с планированием и итерациями) модель показала 82.7% против 75.1% у GPT-5.4. На SWE-Bench Pro, который оценивает решение реальных GitHub-задач, — 58.6%. Примечательно, что этих результатов GPT-5.5 достигает при меньшем количестве токенов, чем предшественник.
Пример решения комбинаторной задачи. В чем нам может помочь ИИ, а в чем инструментальное программирование
Уважаемый @vvvphoenix заразил меня решением не решаемой задачи комбинаторики, вот его последняя статья поэтому поводу.Мне изначально хотелось написать о том, насколько это идеальный пример использования рекурсии, по сравнению с примером вычисления факториала, который фактически является вырожденным случаем. Но меня снова затянуло в дебри решения задачи. У меня вроде даже получилось запутать ИИ, а потом позволить ему реабилитироваться, а потом еще и заставить ИИ программу проверочную написать которая правильно работает.
Ловушка искусственного интеллекта: действительно ли AI позволяет писать код быстрее
Когда использование инструмента грозит потерей качества. Думаете, что AI ускорил работу с кодом? А вы измеряли?Мы разобрали восемь крупных исследований на тему использования AI в разработке — и везде разные цифры. Одни показывают ускорение, другие замедление, третьи — проблемы с качеством. Нюанс в том, что сравнивать нужно не только скорость, но и качество кода, время на дебаггинг и код-ревью. Потому что функция может генерироваться за десять минут, но если ревьювер возвращает ее три раза, а баг всплывает через месяц — где ускорение?
Как изменится программирование в мире, где роботы и люди начнут писать код совместно
Программирование - это область, где человек и машина могут работать не только как два независимых элемента, но и как единая система. В этой статье хотел бы рассказать о моих мыслях насчет того, как роботизированные системы и искусственный интеллект изменят процесс разработки, и какие новые перспективы откроются для программистов в будущем, когда люди и роботы начнут работать над кодом вместе.
GLM-4.6: новый флагман от Zhipu AI в области агентных рабочих процессов и кодинга
Вчера китайская компания Zhipu AI (Z.ai) представила обновлённую версию своей языковой модели - GLM-4.6. Это релиз, который заслуживает внимания не только из-за улучшенных показателей на бенчмарках, но и благодаря практическим улучшениям в реальных задачах: агентных рабочих процессах, долгоконтекстной обработке, программировании и интеграции с инструментами поиска.
Devin, AI-агент кодирования, получает новый план с оплатой по факту использования
Cognition, стартап, стоящий за вирусным инструментом программирования искусственного интеллекта Devin, представил новый недорогой план для стимулирования регистраций. Когда в прошлом году Cognition выпустила Devin, инструмент быстро взорвал социальные сети своей способностью выполнять определенные задачи по разработке ПО автономно. Но вскоре стало очевидно, что Devin испытывает трудности с более сложной работой по кодированию
Глава IBM не думает, что ИИ заменит программистов в ближайшее время
Генеральный директор IBM Арвинд Кришна не думает, что искусственный интеллект заменит программистов в ближайшее время. Таким образом он прокомментировал заявление главы Anthropic Дарио Амодея, который прогнозировал, что через 3-6 месяцев нейросети будут писать 90% кода, а спустя 12 месяцев — 100%. По мнению Кришны, через полгода ИИ будет писать только 20-30% кода, а не 90%.
У четверти стартапов из текущей когорты YC кодовые базы почти полностью созданы с помощью AI
С выпуском новых моделей AI, которые лучше справляются с кодированием, разработчики все чаще используют AI для генерации кода. Одним из новейших примеров является текущая партия Y Combinator, легендарного стартап-акселератора Кремниевой долины. Четверть партии стартапов W25 имеют 95% своих кодовых баз, сгенерированных AI, сказал управляющий партнер YC Джаред Фридман во время разговора, опубликованного на YouTube.
