Открытое письмо профессору Коху: Углеродный шовинизм и архитектура рекурсии
Архитектура рекурсии: точка наблюдателя. Фото автораВ первой части открытого письма
Открытое письмо профессору Коху: Фрактальная природа сознания и преодоление углеродного шовинизма
Фрактальные инварианты материи: универсальность форм природы. Фото автора.В предыдущей статье
Трудная проблема сознания: не почему мозг рождает опыт, а как топология информации зажигает «Я»
Странная петля и топология связей. Фото автораВместо предисловия: от термодинамики потоков — к топологии наблюдателя
Нейросеть по рецепту: вычисляем веса вместо хранения матриц
Хочу рассказать об интересном подходе к построению ML-моделей. Как известно, практически любая нейросеть - это, грубо говоря, некая архитектура + некий набор весов. Веса здесь, опять же если говорить грубо, циферки в матрице. Очень много циферок в очень большой матрице. Обычно соблюдается правило, что чем сложнее и “умнее” модель, тем больший размер имеют ее “матрицы с циферками”. Особенно в этом плане выделяются LLM: у Kimi-K3, например, 2,8 триллиона параметров. Обычно, чтобы использовать модель, нужноа) иметь ее веса на диске, откуда их будешь грузить
Механизм возникновения сознания у конечных автоматов
Конечный автомат - это математическая модель вычислений: абстрактная машина, которая в каждый момент времени находится ровно в одном из конечного множества состояний, а переходы между состояниями происходят в ответ на входные сигналы (события) по заранее заданным правилам. Традиционно эту модель воспринимают как примитивную формализацию, пригодную лишь для распознавания регулярных языков и реализации жёстко детерминированных реактивных контроллеров.
ASI-критерий: технотропный AI
Ну, вот философия, она конечно смешная и забавная. Но иногда ведь нужно и делом заниматься, верно?Так что попробуем-ка - ни много, ни мало - предложить новый критерий оценки AI-моделей! Так сказать, концептуальный прототип ASI-бенчмарка. И базировать мы его будем на идее полного самовосстановления системы из минимального информационного фрагмента, то есть, по сути - на оценке непосредственно “жизнеспособности” модели.
Пример решения комбинаторной задачи. В чем нам может помочь ИИ, а в чем инструментальное программирование
Уважаемый @vvvphoenix заразил меня решением не решаемой задачи комбинаторики, вот его последняя статья поэтому поводу.Мне изначально хотелось написать о том, насколько это идеальный пример использования рекурсии, по сравнению с примером вычисления факториала, который фактически является вырожденным случаем. Но меня снова затянуло в дебри решения задачи. У меня вроде даже получилось запутать ИИ, а потом позволить ему реабилитироваться, а потом еще и заставить ИИ программу проверочную написать которая правильно работает.
Трансрекурсивная теория: Переосмысление пределов вычислимого роста
От Тьюринга до гугологии: где кончается вычислимоеВ математике есть особый момент, когда цифры перестают быть просто числами. Когда они начинают вести себя как существа, живущие в собственных мирах. Эти миры — разные уровни роста функций. Их жители — экспоненты, тетрации, гипероперации, а дальше — целые легионы чисел вроде TREE(3), Graham’s Number или Busy Beaver. Всё началось почти век назад. Алан Тьюринг построил формальную модель вычислений — машину, которая может имитировать любой алгоритм. С тех пор вопрос о том, что можно вычислить, стал фундаментом компьютерной науки.
Эмбеддинг с навесом: перегрузка лексических парсеров вложением неявных ссылок
В этой статье парсер читает или слушает текст на естественном языке, причём таким парсером может выступать базовый элемент сознания человека. В качестве целевого языка используется английский, потому что он не только хорошо подходит для данной задачи, но и, скорее всего, в той или иной мере знаком большему количеству читателей. Для понимания основных идей достаточно базового уровня владения английским, так как метаязыком здесь выступает русский и все сложности объяснены.Итак, представьте, что лексический парсер, обрабатывающий предложения, столкнулся со следующей конструкцией на английском языке:
Рекурсивная реальность: Философские основания и их значение для искусственного интеллекта
Часть 1: Философские основания самодостаточной реальностиВведение: Аксиома как основа пониманияЦентральная аксиома настоящей работы: Реальность самодостаточна. Это означает, что реальность не требует внешней причины, среды или наблюдателя для своего существования или эволюции. Она является операционально замкнутой системой – все необходимые ресурсы и механизмы для ее функционирования содержатся внутри нее самой. Из этой аксиомы логически вытекают два ключевых принципа:Рекурсивность:
