«Эй, агент, исправь мой билд». Строим первую линию техподдержки на n8n. Часть 3
Привет! Мы в шаге от выпуска новой версии нашей игры. Число изменений в сервисах и инфраструктуре выросло кратно, все хотят уложиться в дедлайны. Каналы с алертами напоминают Красное море, а в канале поддержки всем не терпится узнать, почему упал билд, — и, конечно, немедленно его починить.С диагностикой нам уже помогает агент из первой и второй
Read‑only by construction: почему инструкции — не граница безопасности для AI‑агента в Kubernetes‑кластере
Всё чаще встречаю такую схему: берём LLM, даём ей доступ к kubectl или k8s API, в system prompt или подключённом skill‑е пишем что‑то вроде «ты можешь только читать, ничего не удаляй и не изменяй», и считаем вопрос закрытым. Прошёл через это сам и в какой‑то момент понял, что это не граница безопасности, а вежливая просьба.
Теневой ИИ в CI-CD: моделирование угроз на пути от ноутбука разработчика до Kubernetes
Искусственный интеллект становится частью повседневной поставки ПО — часто ещё до того, как становится частью архитектуры безопасности. У этого разрыва есть имя: теневой ИИ
AI уже пишет приложения. Почему мы до сих пор деплоим их по-старому?
Cursor и Claude Code уже умеют за вечер собрать то, на что раньше уходила неделя. Интерфейс, API, авторизация, база, какой-нибудь бот сбоку. Ты сидишь, киваешь умному терминалу и постепенно начинаешь верить, что будущее наконец наступило.А потом приложение нужно выложить в интернет.И тут мы бежим к Сереге девопсеру и просим его - сделай, бро, красиво.
Не подавать холодным! Прогрев JVM перед запуском трафика
Всем привет! Меня зовут Александр, я бэкенд-инженер в Банки.ру.
Из песочницы Compose в боевой Kubernetes: как я построил отказоустойчивую архитектуру за 5 месяцев, изучая все с нуля
ПредисловиеЗа последние несколько месяцев плотной работы над инфраструктурой для проекта я прошёл путь от первых команд в терминале Linux до настройки полностью отказоустойчивого K3s‑кластера с Zero‑Downtime деплоем. Шишек на этом деле я набил огромное количество, и мне определённо есть чем поделиться.Сразу оговорюсь: в этой статье не будет монотонных гайдов, слепых копипастов YAML‑манифестов и пересказа официальной документации. С базовой настройкой вы отлично справитесь, прочитав мануалы создателей этих инструментов.
70 бесплатных уроков августа: от Python и Go до Kubernetes, ML и микросервисной архитектуры
Если система растёт, кодовая база усложняется, а привычные инструменты перестают справляться с новыми задачами — приходится разбираться глубже: как проектировать сервисы, ускорять разработку, строить надёжную инфраструктуру и внедрять ИИ без лишнего шума вокруг технологии. В этом дайджесте собрали 70 демо-уроков по ключевым направлениям ИТ: от Python, Go и C# до Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, ML и ИИ-агентов.
Под с GPU не лечится рестартом: устраиваем отказ устройства в кубере и чиним без вечного Pending
В 2024 году была опубликована интересная статья
502 на ingress, 302 в приложении: как я учил инфраструктурного LLM-агента не врать
Сначала контекст. Я делаю внутреннего read-only агента для инфраструктурных расследований: он может читать данные, но не изменять production. Инженер пишет ему в Mattermost или резервном web-чате обычный вопрос: «почему сервис отдаёт 502?», «кто выкатил эту версию?» или «что изменилось перед инцидентом?». Агент сам собирает данные из Kubernetes, VictoriaMetrics, Elasticsearch, GitLab, Grafana, GSLB и других эксплуатационных источников, а затем возвращает ответ с доказательствами и явно перечисленными пробелами.
