Дело о молчаливой JVM: мониторинг Spring Boot с Prometheus и Grafana. Production-нуар
Она умерла в воскресенье вечером, и никто не услышал ни звука. Детективная история о том, как поставить прослушку на собственное приложение: Prometheus, Grafana, Micrometer, алерты, SLO. Все улики в комплекте, демо-проект прилагается. Совпадения с вашим продакшеном не случайны.Пролог. ТелоГород спал. Я - нет.Воскресенье, восемь вечера. Дождь стучал в окно, как healthcheck по мёртвому эндпоинту: методично и без надежды на ответ. На столе остывал ужин. Зазвонил телефон. Лёша, тимлид. Лёша по воскресеньям не звонит. По воскресеньям он отец, муж и человек. Если звонит, значит, человеком сегодня побыть не выйдет ни ему, ни мне.
От Prometheus к Victoria Metrics: как мы пересобрали мониторинг в Kubernetes
1. ВведениеВсем привет! Меня зовут Яблоков Олег, я — ведущий инженер ИТ-отдела Navio и отвечаю за систему мониторинга основной инфраструктуры компании. Это работа на стыке разработки и эксплуатации (development & operations, DevOps), наблюдаемости (Observability) и обеспечения надёжности сервисов (Site Reliability Engineering, SRE). Моя основная задача не просто собирать метрики, а сделать так, чтобы по ним можно было быстро понять статусы сервисов и не утонуть в шуме оповещений.
Зачем нужны APM-платформы, если есть Prometheus и Grafana
Всем привет! Меня зовут Дмитрий, я архитектор продукта и занимаюсь развитием APM-платформы.
DGX Spark: мониторинг unified memory, когда NVML и dcgm‑exporter молчат
Свежепоставленный мониторинг на DGX Spark. Открываю NVIDIA‑дашборд в Grafana — половина memory‑панелей пустые, прямые линии по нулю. Сначала кажется, что что‑то не настроил. Через полчаса доходит: это не у меня сломалось, это NVML на GB10 так работает.Это та область, где на GB10 половина стандартного observability‑стека просто не работает: NVML отдаёт на memory.used и memory.total, dcgm‑exporter не ставится, nvtop в memory‑колонке показывает пустоту. В Grafana NVIDIA‑дашборды по умолчанию выглядят так, будто GPU вообще нет — и это не очевидно, потому что Grafana при отсутствии данных не кричит, а молча рисует ровную линию по нулю.
Как мы отслеживаем производительность веб-сервисов, или Дело «Скорости»
Салют, Хабр!Я Паша, вхожу в группу обеспечения производительности интерфейсов. Эту статью мы написали с Сергеем @TrueNort
Как мы учили ИИ тушить инциденты вместо нас (что из этого вышло)
Привет, меня зовут Артем, я тимлид DevOps в одной аутстафф-компании. Столкнулись с классической ситуацией: десятки микросервисов, Kubernetes, куча observability-стека (Prometheus, Loki, Tempo, Grafana) и... постоянные ночные инциденты. «High CPU», «Pod CrashLoopBackOff», «5xx errors rising». У нас есть runbooks, документация, скрипты для быстрого доступа к логам. Но в 3 ночи, когда срабатывает критический алерт, тратишь время на то, чтобы проснуться, сообразить, куда залогиниться и какую команду выполнить… Мы задались вопросом: а если первым на инцидент будет реагировать не человек, а ИИ-агент?⠀⠀Боль, которую мы хотели решить:1.
От ощущений к цифрам: как мы внедрили метрики перформанса в андроид приложение
Всем привет, меня зовут Тимурandroid разработчик в платформенной команде с опытом около 5 лет, в основном в сфере ритейла и e-com.
