automation.

Deep Research для бедных поверх Codex

Codex Deep Research SkillОбычный ответ LLM по сложной теме – часто мусор.

продолжить чтение

Как я за несколько месяцев совместно с AI — ассистентом собрал SaaS для прокатного бизнеса и при чем тут QA Automation

Привет, Хабр! В этой статье я хочу рассказать о своем пет-проекте, который вырос в итоге в CRM-систему для прокатного бизнеса - Впрокате ПРО. Это история не просто "очередного стартапа". Для меня, как для человека, нацеленного на карьеру в QA Automation, этот проект стал (а в чем-то еще станет в ближайшем будущем) идеальным объектом для исследования: от применения Generative AI в разработке до построения сложной системы, которую теперь предстоит покрывать автотестами на Python.Зачем рынку еще одна CRM?

продолжить чтение

AI-ready ITSM: платформа или коробка – и почему это главный вопрос 2026 года

Ещё три года назад ИИ в ITSM представлялся как просто чат-бот на входе, который пытается угадать категорию тикета. Сегодня уже другой разговор: ведущие платформы встраивают AI не как надстройку над тикет-системой, а как архитектурный слой, который участвует в маршрутизации, предсказывает инциденты до их возникновения, автономно закрывает типовые обращения и генерирует постмортемы. Рынок уже видит пользу — по данным Forrester

продолжить чтение

Как я заменил финансовый отдел цепочкой AI-агентов

У меня простое правило: если задача повторяется больше двух раз - её пора делегировать. Раньше делегировал людям. Теперь - AI-агентам, которые работают с базой данных, таблицами и трекерами напрямую.За три месяца я собрал систему из 17 AI-скиллов, которая закрыла всю финансовую отчётность B2B-платформы с 200+ партнёрами. Без единой строки традиционного кода.Контекст: B2B-платформа и финансовая рутина

продолжить чтение

автоматизация браузера и развёртывание функций прямо из терминала

Notte — платформа для автоматизации браузера. Недавно мы выпустили CLI, который позволяет управлять браузерными сессиями, запускать AI-агентов, извлекать структурированные данные и развёртывать функции автоматизации, всё это прямо из терминала.В этой статье разберём, что он умеет и как устроен.Какую проблему мы решалиБольшинство рабочих процессов автоматизации браузера начинаются локально. Вы пишете скрипт на Playwright или Puppeteer, он работает на вашей машине, а затем вы тратите время на его переработку под продакшн.

продолжить чтение

AI Bridge: Как по-простому дать Gemini «руки» для управления вашим компьютером

продолжить чтение

TinyAgent.exe: ИИ берет мышь и клавиатуру

Интерфейс tinyAgentМы выкинули всё лишнее. Никакого Python, гигабайтных зависимостей и консольных окон.Это приложение весит всего 600 КБ.Суть проста:

продолжить чтение

Kubernetes 1.29 → 1.33 за 30 минут: реальный апгрейд кластера с помощью ИИ под контролем инженера

Кратко о сути экспериментаМы проверили, способен ли ИИ участвовать в реальной инфраструктурной операции повышенного риска — обновлении Kubernetes-кластера сразу через несколько minor-версий.

продолжить чтение

Как мы случайно сделали стартап, пока учили ИИ работать с реальной инфраструктурой

Когда мы впервые увидели AI-чаты, это выглядело впечатляюще. Они писали код, помогали с документацией, объясняли архитектурные решения.Это было хорошо. Но довольно быстро стало понятно главное:Для реальной работы этого недостаточно.ИИ умеет говорить, но не видит, что происходит в системе

продолжить чтение

Как мы автоматизировали код-ревью за 48 часов на хакатоне: от боли техлидов до рабочего MVP

«У чат-GPT спросил?» — эта фраза стала мемом в нашей команде. Техлид Иван постоянно экспериментировал с AI, а коллеги подшучивали над его энтузиазмом. Но когда мы решили автоматизировать код-ревью с помощью искусственного интеллекта, именно этот энтузиазм привёл нас к созданию рабочего MVP за 48 часов.Рассказываем, как родилась идея AI-ревьюера кода, почему мы поверили в нейросети и что получилось за два дня хакатона.

продолжить чтение

12