Машинное обучение. - страница 277

Snapchat внедряет генеративный ИИ в видео-объективы для пользователей премиум-подписки

Snapchat представил свои первые в истории видео-объективы, созданные с использованием генеративного ИИ, о чём компания рассказала в эксклюзивном интервью TechCrunch. Объективы работают на основе собственной модели генеративного видео Snap и доступны пользователям премиум-подписки Snapchat Platinum.

продолжить чтение

LLM изменят структуру документации и потребление контента в интернете

Андрей Карпати, бывший сотрудник OpenAI, размышляет о будущем, в котором LLM станут основным интерфейсом для контента.В посте на X

продолжить чтение

Как OSA превращает пустые полки в полные корзины?

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Трапезникова, и я ведущий аналитик данных в Magnit Tech. Вы когда-нибудь сталкивались с разочарованием перед пустой полкой, где должен быть ваш любимый майонез? А что если я вам скажу, что майонез в магазине есть. Помимо разочарования, это приводит еще и к потере выручке магазина.

продолжить чтение

GigaChat 2.0 в API

Салют, Хабр! Время летит незаметно. Будто совсем недавно мы знакомили вас с GigaChat MAX, но мы не стоим на месте и сегодня готовы представить вам обещанный апгрейд. За полгода мы значительно улучшили обучающие данные, поработали над инфраструктурой обучения моделей, а также уделили особое внимание всему процессу Alignment-а, в том числе RLHF. 

продолжить чтение

«Сбер» представил нейросетевую модель GigaChat 2.0

«Сбер» представил нейросетевую модель GigaChat 2.0, которая позволит её пользователям быстрее и качественнее решать текущие задачи и реализовывать масштабные проекты. Об этом говорится в пресс-релизе банка.

продолжить чтение

Как ИИ научился читать мысли и чем опасны суперинтеллектуальные агенты: топ-10 исследований ИИ за февраль 2025

Привет, Хабр! Я — Андрей, технологический предприниматель и консультант по ИИ. Февраль продолжает радовать нас выдающимися исследованиями в области искусственного интеллекта.

продолжить чтение

Состояние моделей рассуждения LLM

Часть 1: Методы масштабирования вычислительной мощности во время выводаУлучшение способностей к рассуждению больших языковых моделей (LLM) стало одной из самых обсуждаемых тем в 2025 году – и не без оснований. Улучшенные навыки рассуждения позволяют моделям решать более сложные задачи, что делает их полезными в самых разных областях, интересных пользователям.

продолжить чтение

ML-модель в поисках ЛПР

ЗавязкаДавайте рассмотрим вымышленную компанию «Орионик Групп» — холдинг, который объединяет несколько компаний, обеспечивающих полный производственный цикл и продажи.В головную компанию — «Орионик Групп» — входят:«Орионик Девелопмент» (девелоперский бизнес): управляет коммерческой и жилой недвижимостью. Генеральный директор: Артем Сергеевский.«Орионик Логистика» (транспорт и складские услуги): контрактная логистика, транспортные перевозки. Генеральный директор: Марина Маринина.

продолжить чтение

Модели T-lite и T-pro: training report

Привет! Я Дима Стоянов, MLE в команде разработки фундаментальных моделей. Мы продолжаем рассказывать о наших моделях T-lite и T-pro. Общие характеристики и результаты бенчмарков описывали в предыдущей публикации. В этой статье раскроем детали предобучения: от подготовки данных до финальных экспериментов, а совсем скоро поделимся особенностями этапа post-training.

продолжить чтение

Гуглить баги — это нормально. Как AI Debugger освоил этот навык и сам исправляет ошибки

продолжить чтение

Rambler's Top100