Машинное обучение. - страница 279

Исследователи обучили нейросеть распознавать усталость по движению глаз

продолжить чтение

Альтман: Meta* предложила некоторым сотрудникам OpenAI бонусы в размере $100 млн

Meta* пыталась переманить сотрудников OpenAI, предлагая бонусы в размере $100 млн и ещё более крупные годовые выплаты, чтобы создать лучшую команду в сфере искусственного интеллекта. Об этом рассказал генеральный директор OpenAI Сэм Альтман в подкасте Uncapped, который ведёт его брат — Джек Альтман.

продолжить чтение

RAG на практике: чат-бот для корпоративной вики

Привет! Меня зовут Алиса, до руковожу командой машинного обучения в Банки.ру и занимаюсь проектами, связанными с внедрением ИИ. В этой статье расскажу, как мы создавали чат-бота для работы с внутренней документацией: какие задачи решали, с какими сложностями столкнулись, что сработало, а что — нет. Надеюсь, наш опыт окажется полезным тем, кто только начинает путь или уже в процессе — возможно, это поможет сэкономить время и нервы.Предпосылки создания бота

продолжить чтение

Gemini 2.5 Flash-Lite — самая быстрая и экономичная модель в линейке Gemini от Google

Компания Google официально выпустила стабильные версии своих моделей Gemini 2.5 Flash и Pro, отметив их готовность к использованию после успешного этапа предварительного тестирования.

продолжить чтение

Что Google Translate может рассказать нам о вайб-кодинге

В последнее время часто звучат мрачные прогнозы (и даже скрытая реклама) о том, что крупные языковые модели (LLM) уничтожат программирование как профессию. Многие обсуждения лишены нюансов, поэтому я хотел бы внести свои пояснения. С одной стороны звучат заявления вроде: «Я использовал $LLM_SERVICE_PROVIDER, чтобы создать маленькую временную программу, и скоро все программисты останутся без работы за $ARBITRARY_TIME_WINDOW». С другой – категорический отказ признавать какую-либо пользу таких инструментов. Думаю, лучше всего прояснить эту ситуацию можно на примере другой отрасли, где подобные технологии появились раньше: перевод.

продолжить чтение

Цифровой абьюз. Обзор практик от энтузиастов по поиску моральных пределов чат-ботов

Человек любознателен. Многие из нас с раннего возраста испытывали непреодолимое стремление разобрать на части или хотя бы применить не по назначению какое-нибудь устройство. Жертвами этой любознательности обычно становились бесчисленные механические игрушки, бытовая техника или какие-нибудь механизмы. Ну а сейчас, в эпоху технологий, у нас есть чат-боты на основе ИИ, и они не стали исключением. Забавно задавать им вопросы с подвохом, использовать противоречивые сценарии, пробовать ввести в логическую ловушку. Пользователи начали сознательно провоцировать или «сводить с ума» своих виртуальных собеседников. В этой статье посмотрим, как именно это происходит, разберем реальные случаи и обсудим, к каким последствиям может привести.

продолжить чтение

Сообщается, что разногласия в отношениях между OpenAI и Microsoft усиливаются

Согласно сообщению The Wall Street Journal, отношения между OpenAI и Microsoft, возможно, достигли переломного момента.

продолжить чтение

Через два года ИИ-агенты полностью трансформируют бизнес-процессы — исследование IBM

продолжить чтение

ChatGPT уже настолько загрязнил Интернет, что это тормозит будущее развитие ИИ

Стремительный рост ChatGPT и целая плеяда последовавших генеративных моделей конкурентов, уже загрязнили интернет таким количеством ненужного хлама, что это тормозит развитие будущих моделей искусственного интеллекта, утверждает издание The Register.

продолжить чтение

Исследование способности языковых моделей к логическим рассуждениям — тест RELIC

Исследователи из Нью-Йоркского университета представили RELIC (Recognition of Languages In-Context) — новый тест, разработанный для проверки того, насколько хорошо большие языковые модели могут понимать и выполнять сложные многоэтапные инструкции. Команда получила результаты, аналогичные тем, что были представлены в недавней статье Apple, но отметила, что есть ещё над чем поработать.

продолжить чтение

Rambler's Top100