Как оценить качество машинного перевода
Работая в области машинного перевода в компании Lingvanex, я постоянно читаю статьи в которых сравнивается качество разных переводчиков. Иногда отличие между ними составляет от 0.3 до 1% по какой-либо из метрик, но и это уже повод заявить, что их переводчик - лучший.При оценке качества машинного перевода важно не только сравнить результаты различных систем перевода, но и проверить, являются ли обнаруженные различия статистически значимыми. Это позволяет оценить, насколько полученные результаты достоверны и могут ли они быть применимы к другим наборам данных.
Почему «больше токенов ≠ лучше» или Как научить LLM работать с длинным контекстом
Всем привет! Меня зовут Наталья Бруй, я промпт-инженер в MWS AI. Вместе с моей коллегой Анастасией Тищенковой мы решили ответить на вопрос, который мучает нашего пиарщика
OpenAI сотрудничает с Broadcom для производства собственных ИИ-чипов
OpenAI объединилась с Broadcom, чтобы разработать и начать производство собственных чипов искусственного интеллекта для центров обработки данных. В рамках этой сделки OpenAI постарается снизить зависимость от Nvidia и обеспечить достаточную вычислительную мощность для работы ChatGPT, Sora и других продуктов. Также этим путём OpenAI стремится реализовать миссию по разработке искусственного сверхинтеллекта.
Microsoft AI анонсировала собственный генератор изображений MAI-Image-1
Microsoft AI выпустит первый генератор изображений MAI-Image-1, разработанный и созданный собственными силами. Он уже дебютировал в десятке лучших моделей на LMArena.
Наука для бизнеса: что внедрять завтра (анализ 134 195 научных работ 2025 года)
Почему научные статьи?Чтобы понять, какие технологии будут определять рынок завтра, компании опираются на прогнозы/отчёты аналитиков или (за рубежом) анализируют патенты. Но есть источник, который часто опережает и патенты - научные публикации. Именно в лабораториях и университетах появляются методы, которые через год-два становятся основой RnD бизнеса, а затем - реальными продуктами.
AI-генерация тестов: как превратить 3 месяца работы в 1 неделю
Главное за 30 секундПривет! В этой статье я расскажу о новом подходе к генерации автотестов для сложных финансовых протоколов. Мы максимально декомпозировали задачу создания тестового покрытия, разбив её на независимые шаги, каждый из которых решает конкретную проблему.Что вы узнаете:Как разбить сложную задачу автоматизации тестирования на управляемые этапыКакие проблемы возникают на каждом шаге и как их решатьПочему важно не пытаться сделать всё идеально с первого разаКак использовать AI для ускорения, но не полагаться на него полностью
«Персональный ИИ-суперкомпьютер» от Nvidia поступит в продажу 15 октября
Nvidia 15 октября начнёт продавать «персональный суперкомпьютер для искусственного интеллекта» DGX Spark. Он позволит пользователям работать со сложными моделями искусственного интеллекта.
