Машинное обучение. - страница 323

Учёные: методы машинного обучения превосходят традиционные подходы в распознавании лжи

Учёные из Университета Шарджи в ОАЭ представили работу, в которой утверждается, что методы машинного обучения превосходят традиционные подходы в распознавании лжи. Наилучшие же результаты показывают свёрточные нейронные сети (CNN). 

продолжить чтение

Ранний взгляд: как ИИ научился видеть то, что врачи не замечают

Хроническая сердечная недостаточность приводит к нарушению оттока жидкости, из-за которого сильно отекают ноги. Это один из нескольких признаков, по которым врачи могут идентифицировать ухудшение состояния пациента. Оказалось, что искусственный интеллект действительно хорош в динамическом наблюдении за состоянием стоп — и способен помочь пациентам избежать критического состояния. Всем привет. Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета zerocoder.ru

продолжить чтение

Генеральный директор Hinge: «Общение с чат-ботами — это игра с огнём»

продолжить чтение

«Крестный отец» машинного обучения Амари Шуничи получил Премию Киото. Повод вспомнить, что это за ученый

продолжить чтение

Писатели подали в суд на Microsoft из-за использования их книг для обучения ИИ

Группа писателей подала в суд на Microsoft, обвинив компанию в несанкционированном использовании их книг для обучения своей модели искусственного интеллекта Megatron. Кай Бёрд, Джиа Толентино, Дэниэл Окрент и несколько других авторов утверждают, что пиратские версии их книг помогли ИИ корпорации научиться отвечать на промпты людей.

продолжить чтение

Google представила Gemma 3n — мультимодальный ИИ, который пойдет на смартфоне и ноутбуке

В компании рекламируют Gemma 3n как первую компактную модель, которая достигла рейтинга 1300 на LMArena:

продолжить чтение

Машинное обучение в решении задач медицинской метагеномики

Машинное обучение проникает во все большее число научных и прикладных областей — от финансов до биомедицины. Даже такая сложная и специфичная сфера, как медицинская метагеномика, сегодня все активнее использует ML для диагностики заболеваний, поиска биомаркеров и анализа микробиоты. О том, какие задачи решает ML в метагеномике и с какими трудностями сталкиваются исследователи, рассказывает к. м. н. Анастасия Холодная — выпускница магистратуры «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» и эксперт Центра «Пуск».

продолжить чтение

Я делал концепции зданий 12 лет, а потом пришла нейросеть

Эту историю для моего блога рассказал архитектор-концептуалист Александр ГастЯ работаю удаленно над архитектурными проектами от Приморья до Петербурга.  Проектирую и частные дома, и комплексные планы развития городских районов. За последний год нейросети стали частью моего рабочего процесса. Расскажу, где ИИ помогает, а где создает проблемы.Что я делаю как архитектор-концептуалист

продолжить чтение

Опыт построения антифрод-системы на основе поведенческого анализа для FreezerSports

Проект по разработке системы антифрода для букмекерской конторы FreezerSports стал для нашей команды важным шагом в обеспечении честности игры на платформе. Основной целью было создание системы, которая бы эффективно боролась с манипуляциями, связанными с арбитражем ставок и использованием вилочных событий для обхода системы. В данной статье я расскажу о технической реализации антифрод-системы на основе поведенческого анализа.Задача

продолжить чтение

Creative Commons представляет CC signals — платформу для открытой экосистемы ИИ

Некоммерческая организация Creative Commons, которая возглавила движение за лицензирование, позволяющее авторам делиться своими работами, сохраняя при этом авторские права, теперь готовится к эпохе ИИ. В среду организация объявила о запуске нового проекта CC signals, который позволит владельцам наборов данных подробно описывать, как их контент может или не может быть повторно использован машинами, например, для обучения моделей ИИ.

продолжить чтение