«Я не тяну на сеньора»: когда своим сомнениям стоит верить?
Привет, Хабр!Меня зовут @momentics. Я строю HW/SW команды, процессы производства, делаю реинвент технологий, починяю старые и создаю новые HW/SW продукты.В этой статье я хочу отделить сомнения, к которым стоит прислушаться, от тех, по которым ничего нельзя сказать о качестве работы. Начну с популярного баяна: будто новичок уверен в себе потому, что мало знает, а опытный разработчик сомневается потому, что знает больше.Чего нельзя узнать по одной лишь неуверенности?
Научи плохому или почему я против промптинга
Недавно мне потребовалось объяснить 17-летнему парню законы диалектики Гегеля. Уточню: не просто пересказать их, а именно объяснить так, чтобы он обязательно понял. Да так понял, чтобы сразу стал богатым и успешным.«Нейросеть может объяснить каждому просто» — говорили ониВ рекламах нейросетей часто можно увидеть, что ИИ способен объяснить любую сложную информацию так, чтобы её понял каждый: школьник, младенец, дедушка Вова из деревни, для которого ИИ это просто заевший звук. В общем, в зависимости от его возраста, задач и уровня образования.Как бы не так!
Как я встроил feedback loop в приложение и превратил пользовательские замечания в issues и доработки
Привет! Меня зовут Игорь, я партнёр Битрикс24 — разрабатываю библиотеки для пользовательских интерфейсов и JS SDK. Ещё у меня есть клиенты, для которых я занимаюсь технически сложными доработками и нестандартными кастомизациями Битрикс24.Расскажу, как превратил обратную связь от пользователей и ИИ в удобный процесс тестирования и доработки приложения. Система сама собирает ошибки, сохраняет нужный контекст и помогает быстро находить проблемы, не собирая созвонов и почти не отвлекая сотрудников расспросами.
Пользователи Google Drive теперь могут оставлять замечания к моментам видео без ручного ввода таймкодов
Пользователи веб‑версии Google Drive теперь могут
ИИ в опросах: как AI survey tools меняют NPS, аналитику и обратную связь
Разберём, что умеют AI survey tools, почему summary уже мало и как выбрать платформу, где ИИ работает во всём цикле обратной связи.Исторически первый сценарием использования ИИ в опросе был связан с анализом открытых ответов. ИИ анализировал комментарии, группировал темы, показывал тональность и делал краткое резюме. Это полезно, но этого мало. Важно, кому отправили анкету, как сформулировали вопрос и что компания сделала после анализа ответов. Поэтому рынок движется от отдельной AI-функции к сценарной модели. ИИ помогает не в одном месте отчёта, а во всём контуре обратной связи – от подготовки опроса до действия после инсайта.
Microsoft прислушалась к негативной реакции на навязчивую кнопку Copilot в Office
Ранее пользователи Microsoft Office начали возмущаться появлением плавающей кнопки Copilot в таких приложениях, как Word, PowerPoint и Excel. Теперь компания решила отменить некоторые из этих изменений в ответ на негативную реакцию.
Как мы проектировали multi-agent feedback для обучения рисованию
Дисклеймер. Я строю сервис AI-обратной связи для художников, поэтому это не обзор рынка и не сравнение «кто лучше». Это разбор продуктово-технического решения изнутри: какие компромиссы у multi-agent review, где он ломается, сколько стоит и как мы проверяли качество. Технические параметры и пороги — из нашего кода и рабочих метрик, а не из маркетинга.О чём речь
