Машинное обучение. - страница 325

Qualcomm приобретает подразделение генеративного ИИ вьетнамского стартапа VinAI

Компания Qualcomm приобрела подразделение генеративного искусственного интеллекта VinAI, исследовательской компании в области искусственного интеллекта со штаб-квартирой в Ханое, за неназванную сумму, о чём компании объявили в понедельник.

продолжить чтение

Microsoft расширяет возможности ИИ на ПК Copilot Plus на базе Intel и AMD

Microsoft делает свои функции искусственного интеллекта широко доступными на ПК с Copilot Plus, оснащенных чипами Intel и AMD. Одной из наиболее примечательных функций будет Live Captions, которая в реальном времени переводит звук на английский язык с десятков других языков.

продолжить чтение

Борьба за лидерство в мире чат-ботов: рост популярности конкурентов ChatGPT

ChatGPT от OpenAI может быть самым популярным в мире чат-ботом. Но, согласно данным аналитических компаний Similarweb и Sensor Tower, набирают популярность конкурирующие сервисы.

продолжить чтение

Память 2.0: создаем ИИ-двойника нашей памяти

продолжить чтение

Код, который все изменил: история AlexNet и ее наследие

В марте 2025 года Компьютерный исторический музей (Computer History Museum) совместно с Google опубликовал исходный код AlexNet — нейросети, которая в 2012 году привлекла внимание к возможностям глубокого обучения. Исследователи и энтузиасты получили полные исходники модели, ставшей одним из ключевых этапов в развитии компьютерного зрения. Почему эта сеть настолько важна для ИТ, а ее вклад считают значимым? Давайте разбираться.

продолжить чтение

«Кукбуки» и руководства по разработке LLM

Мы в MWS запустили

продолжить чтение

MTS AI выпустила Cotype Pro 2 — второе поколение LLM для бизнеса

MTS AI представила

продолжить чтение

Разбираемся в AI проектах OWASP: обзор для разработчиков и ИБ-специалистов

продолжить чтение

Как мы учим LLM оценивать друг друга и как это помогло нам улучшить Cotype

Всем привет! Сегодня мы выпустили

продолжить чтение

Gemini 2.5 Pro еще ближе к человеку, но реально рассуждать умеют только модели OpenAI

Моя первая статья на Хабре, хочу поделиться своими находками и мыслями.На этой неделе вышла новая модель Gemini 2.5 Pro от Google. Много уже было про нее сказано, но я стараюсь не обращать внимания на волны хайпа вокруг новинок, ориентируясь на свои доверенные источники. Одним из них является любительский бенчмарк SimpleBench, который тестирует здравый смысл в реальной жизни. Этот бенчмарк интересен тем, что в нем самый обычный человек набирает 83.7%, а передовые ИИ модели до сих пор не могут даже приблизиться к этому показателю. Пример вопроса (вольный перевод на русский):

продолжить чтение

Rambler's Top100