Машинное обучение. - страница 48

Книга: «Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний»

продолжить чтение

Amazon уволила инженеров, заменила их ИИ и получила 6-часовой аутфолл на $490 млн

CEO Nvidia и профессиональный ИИ-энтузиаст Дженсен Хуанг недавно заявил, что мы уже достигли AGI

продолжить чтение

ЦОД для ИИ способны повысить температуру окружающей среды на 9,1 °C в регионе базирования

Центры обработки данных для задач искусственного интеллекта выделяют настолько много тепла, что способны повысить температуру в регионах базирования на более чем 9 °C. Подобные «тепловые острова» могут затрагивать до 340 млн человек.

продолжить чтение

Почему искусственный интеллект не может заменить врачей и ученых, но может им помочь

Всем добрый день! Я уже почти 15 лет работаю в сфере разработки инновационных лекарственных препаратов и диагностических инструментов, и на моей памяти приход новых технологий не раз порождал иллюзию скорого избавления человечества от всех болезней. И, конечно, разного рода открытия в области генной инженерии, иммуно-онкологии и молекулярной биологии поспособствовали появлению инновационных терапий, однако, к сожалению, многочисленные заболевания пока не поддаются излечению.  В какой-то момент инструментом поиска панацеи стал считаться искусственный интеллект (здесь достаточно вспомнить 

продолжить чтение

Математическое программирование vs RL: может ли ИИ догнать классику в оптимизации?

продолжить чтение

Как AI-фильтр удалил мой блог навсегда — что это говорит о будущем модерации

Недавно я получил уведомление, которое выглядело так:Ваш блог удален AI‑фильтром, а аккаунт заблокирован навсегда...

продолжить чтение

Разворачиваем ИИ в контейнерах: опыт интеграции LocalAI и Kubeflow

Привет, Хабр! Мы — команда dBrain.cloud, и сегодня хотим поделиться нашим путем по внедрению ИИ-сервисов на нашей платформе контейнеризации. Искусственный интеллект стремительно проникает практически в каждый цифровой продукт, будь то аналитика, корпоративные сервисы или клиентские приложения. В связи с этим перед нами встал важный вопрос: как обеспечить надежную и масштабируемую инфраструктуру для развертывания собственных и готовых ИИ-моделей?

продолжить чтение

Инженер против попугая: пишем промпты для больших продакшен-сервисов

Привет, Хабр! Меня зовут Полина Белокрыс, я промпт-инженер в hh.ru. Моя команда развивает ИИ-ассистента для работодателей, который берёт на себя рутинные задачи и помогает бизнесу сосредоточиться на главном — внимательной работе с подходящими кандидатами. В этой статье расскажу, как на самом деле устроен промптинг в продакшене — и почему написать промпт сложнее, чем просто поболтать с ChatGPT*.

продолжить чтение

Долой иерархию и роли: о том, как LLM-агенты самоорганизуются лучше, чем мы их проектируем (только на сильных моделях)

Хабр, привет! Меня зовут Вика Дочкина, я работаю в Сбере и пишу диссертацию на тему автономных AI-систем.Роли, отделы, департаменты, иерархии, должностные инструкции, процессы — всё это придумано для людей. Для нас: с одной специализацией (реже - несколькими), 8 часами продуктивности в день, невозможностью удержать в голове контекст всей организации и месяцами на смену профессии.У LLM-агента ни одного из этих ограничений нет. Он мгновенно меняет специализацию. Он видит полный контекст. Он не потребляет ресурсы, когда не работает. Зачем тогда переносить на него человеческую оргструктуру?

продолжить чтение

Как Дженсен Хуанг переопределил понятие «ИИ-инфраструктура»?

Заказы на чипы на триллион долларов. Новый фреймворк для агентного ИИ, который Дженсен сравнил с Linux. И одно высказывание с keynote GTC 2026, которое должно заставить каждого руководителя по данным прямо сейчас пересмотреть свою стратегию управления.

продолжить чтение