Машинное обучение. - страница 47

Индия построит мощные ИИ-центры на чипах NVIDIA

Американская корпорация NVIDIA приступила к поставкам графических процессоров Blackwell Ultra в Индию для создания крупнейших в регионе вычислительных центров, сообщает агентство Bloomberg. Ключевым игроком стала компания Yotta Data Services, инвестирующая более 2 млрд долларов в строительство суперкластеров близ Нью-Дели и в Мумбаи. В августе этого года компания планирует запустить облачную платформу Shakti Cloud, задействовав для этого свыше 20 тысяч процессоров.

продолжить чтение

От чат-бота к AI агенту: собираем локальную систему на LibreChat, Langflow и MCP

Всем привет! Меня зовут Николай Луняка. В прошлой статье мы строили локальную систему для транскрибации аудио, и многие из вас откликнулись на тему цифровой независимости. Сегодня продолжим эту линию и соберем агентную AI систему, которая работает локально.

продолжить чтение

Я обучил модель на 10 000 код-ревью, чтобы отсеять мусор. Она начала предсказывать увольнения

У нас в проекте четыреста пул-реквестов в месяц. Половина комментариев — «поправь отступ», ещё четверть — «LGTM». Я хотел научить машину отличать полезное от шума. Машина научилась. А потом я полез смотреть, где она ошибается — и три недели думал об этом перед сном.

продолжить чтение

Как изменилась индустрия AI Security за 2025 год?

В начале 2026 года мы (авторы телеграм-каналов по безопасности ИИ) собрались, чтобы подвести итоги прошедшего года и обсудить, куда движется безопасность ИИ в общем и целом. Разговор получился честным, на наш взгляд. Без маркетингового глянца, с открытыми разногласиями и скептицизмом там, где скептицизм заслужен.Участники дискуссии - Я, Артём Семенов, автор PWNAI; Борис Захир, автор канала Борис_ь с ml; Евгений Кокуйкин, создатель HiveTrace и автор канала Евгений Кокуйкин - Raft; и Владислав Тушканов

продолжить чтение

Альтернатива GPU для ИИ? Нейроморфный чип справился с математикой суперкомпьютеров

Ученые из Sandia National Laboratories — ядерной лаборатории Министерства энергетики США — показали

продолжить чтение

Как ИИ-агент Софья обрела личность, симуляция мира в реальном времени и почему LLM — не тупик на пути к AGI

продолжить чтение

Anthropic выпустила Claude Sonnet 4.6 с контекстом в 1 млн токенов

Anthropic представила Claude Sonnet 4.6 — обновлённую версию своей «средней» модели, которая по ряду задач уже приближается к уровню Opus.Теперь Sonnet 4.6 — модель по умолчанию в claude.ai

продолжить чтение

AI-агента Manus теперь можно подключить к чату в Telegram

Разработчики AI-агента Manus представили интеграцию с Telegram. Агентам можно подключить к чату и общаться с ним в личных сообщениях. При этом пользователю доступны все функции Manus, включая рассуждение, анализ документов, обработку файлов и распознавания голоса.

продолжить чтение

Ватикан внедряет ИИ в честь 400-летия собора Святого Петра

Настоятель собора Святого Петра в Ватикане кардинал Мауро Гамбетти объявил

продолжить чтение

Как векторные базы данных налаживают взаимопонимание между человечеством и роботами

В 2026 году генеративные модели на основе искусственного интеллекта не всегда понимают, что просил пользователь, и выдают нерелевантные ответы. Векторные базы данных помогают ИИ распознавать смысл, который человек вкладывает в запрос, и быстрее находить нужную информацию.Если в вашем проекте пользователи ищут данные не по точным ключевым запросам, а по смыслу, эта статья для вас. В ней мы расскажем, как работают векторные базы данных, для каких проектов они нужны и как выбрать подходящую в зависимости от задач.

продолжить чтение

Rambler's Top100