ml.
Тренды 2025 года в сфере работы с данными и ИИ
Привет! Меня зовут Антон Моргунов, я академический руководитель программы онлайн-магистратуры Яндекса и МИФИ «Специалист по работе с данными и применению ИИ», которая стартует в сентябре 2025 года. В этой статье я расскажу об актуальных трендах, профессиях и навыках в сфере работы с данными.
Обыгрываем казино, с блэкджеком и стратегиями
В данной статье будет рассмотрена работа с библиотекой gymnasium для изучения машинного обучения с подкреплением. Реализация агента, который использует метод машинного обучения q-learning
Как устроены LLM-агенты: архитектура, планирование и инструменты
Всем привет! С вами Кирилл Филипенко, сисадмин из Selectel, и сегодня мы погрузимся в тему LLM-агентов. Сейчас об этих самых «агентах» кричат буквально из каждого утюга, поэтому пришло время наконец-то разобраться, что это такое, как они работают и с чем их, собственно, едят. Прыгайте под кат, будет интересно!
Никто не читает старые статьи… базу, так сказать, основу…
Много авторов так или иначе рассказывают о статьях в ML-сообществе, но большинство из них популярны, потому что являются хорошими опытными специалистами, а значит в своё время прошли все базовые статьи и могут себе позволить рассказывать только о новинках в сообществе. Что же делать молодым специалистам, которые действительно хотят разобраться, но ещё не читали ту самую базу?.. так сказать, основу...Для себя и, надеюсь, кого-то ещё, я предлагаю эти три разбора, на мой взгляд, основополагающих статей мира ML. Приятного прочтения.
Как мы провели внутренний AI-хакатон
Привет, Хабр! В компании работы по внедрению ИИ в рабочие процессы идут уже не один год. Однако все наработки в основном использовались узкой группой энтузиастов. В конце прошлого года у нас возникла идея организовать внутренний хакатон, посвященный искусственному интеллекту,
Обнаружение новых небесных объектов с помощью ML: стартап СТРАЖ для астрономов
«Страж» — это первая в России ML-система для обнаружения и классификации переменных звезд на базе сразу нескольких разнотипных нейросетей. Она уже на этапе прототипа способна анализировать данные обсерваторий с точностью до 98% и скоростью в 5 раз выше ручной обработки. Работая с огромными массивами данных, «Страж» упрощает и ускоряет обработку снимков звездного неба, на которых могло притаиться потенциальное открытие. Проект реализован при технологической поддержке облачной платформы Yandex Cloud.
Benchmark — разрушитель LLM’ок, или Как мы собрали свой мультиязычный SWE-Bench
В статье представлено многоязычное расширение SWE-Bench от команды Doubletapp — бенчмарка для оценки больших языковых моделей (LLM) на реальных задачах программной инженерии, на различных языках программирования и кодовых базах индустрии. О процессе сбора SWE-Bench мы уже рассказывали в отдельной статье
Continuous Thought Machine: как Sakana AI научила модель думать тиками
Continuous Thought Machine: как Sakana AI научила модель думать тикамиАналитический центр red_mad_robot продолжает следить за архитектурными прорывами в мире AI. В этот раз — экспериментальная модель от команды Sakana AI
Edge AI: локальный инференс — новый драйвер эффективности бизнеса
Привет! Я — Миша Тринога, менеджер по продуктовому маркетингу в Selectel. По данным отчета Wevolver, с 2025 года компании начинают массово внедрять Edge AI в производство, логистику, здравоохранение и сельское хозяйство. Бизнес рассматривает технологию уже не как эксперимент, а как необходимый компонент для повышения операционной эффективности, безопасности и устойчивости систем. В тексте постараюсь за несколько минут объяснить, что такое Edge AI, почему за ней важно следить и как подготовиться к пилотированию.
