Мальчик или подросток: где заканчиваются правила и начинается голос
Мы строим систему автоматического рерайта новостей для региональных СМИ. Три месяца назад я писала про архитектуру стилевых профилей. Потом про то, как мы перестали обманывать себя и собрали мультиагентный пайплайн. Сейчас расскажу, что стало понятно после более глубокого разбора. И почему часть проблем мы, похоже, не решим вообще.
Один промпт — это не продукт. Как мы перестали обманывать себя и собрали мультиагентный пайплайн
Знаете, что объединяет 90% «AI-стартапов» в 2026 году? Один промпт, обёрнутый в красивый UI и с подпиской за $29 в мес.Мы тоже так начинали. Один вызов к OpenRouter, один системный промпт на 800 токенов и надежда, что модель «сама разберётся». Рерайт новостей для региональных СМИ — задача-то вроде простая, да? На самом деле не очень.Анатомия провала: почему монопромпт не работаетВот что мы просили от одного промпта одновременно:Извлечь факты из исходной статьиПроверить, что факты корректныНайти контекст — упоминались ли эти события раньше в изданииПереписать в стиле конкретного СМИ
Варианты взаимодействия AI-агентов
В обсуждении со специалистами часто встречаю фразу от коллег: «Ассоциируйте AI‑агента с работником организации». В этой статье я не предлагаю решения, я скорее предлагаю тему для обсуждения — насколько привычные управленческие паттерны «из мира людей», применяемые при проектировании организационных структур, применимы для организации взаимодействия AI‑агентов.Постановка вопросовПовальное увлечение AI‑агентами привело к возникновению стандартных «управленческих» вопросов, связанных с проектированием мультиагентных систем.
Как превратить сценарного чат-бота в умного бота на основе ИИ
Привет, Хабр! На связи Иван Жирнов и Степан Рыбалов, тимлид и QA группы разработки чат-ботов в компании «Передовые Платежные Решения». В работе мы используем ботов собственной разработки. До AI-революции чат-боты были сценарные и весьма ограниченные. С нейросетями же их возможности стали головокружительно шире. В этой статье мы расскажем о том, как и зачем перешли на чат-ботов с ИИ, чтобы наш опыт мог помочь в проекте и вам.
