Исследователи DeepSeek выпустили nano-vLLM — компактный движок для запуска языковых моделей
Команда исследователей DeepSeek выпустила nano-vLLM — легковесный движок для запуска языковых моделей. Проект написан с нуля на Python и занимает около 1200 строк, что меньше существующих решений. Код nano-vLLM опубликован на GitHub.
Google представила модель машинного обучения для генерации музыкальных композиций в режиме реального времени
Команда исследователей Google представила Magenta RealTime — нейросеть с 800 млн параметров, предназначенную для генерации музыкальных композиций в реальном времени. Код и веса модели машинного обучения открыты и доступны на Hugging Face.Существующие нейросети для генерации музыки создают сразу весь трек от начала до конца. Благодаря этому модель машинного обучения может более точно следовать промпту, но у пользователей нет возможности быстро изменить вывод. Например, поменять жанр или набор музыкальных инструментов.
Кунг-фу 2.0: Китай запускает ИИ-реинкарнацию культовых боевиков
Приготовьтесь к неоднозначным новостям из мира кино, хабролюди: на днях на Шанхайском международном кинофестивале несколько китайских киностудий огорошили публику амбициозным, а для кого‑то и шокирующим планом
Выбираем для старта в ML: графические процессоры V100 vs игровые видеокарты RTХ 3090-4090
Привет, Хабр! Сегодня углубимся в различия между GPU NVIDIA TESLA V100 и видеокартами RTХ 3090/4090 и поймём, какие системы лучше подходят для обучения больших языковых моделей.
Топ-5 нейросетей для генерации видео в 2025 году
Если вы пропустили первую часть — обязательно начните с неё!Перейти к первой части
Почему ИИ не понимает смысла, но этого (пока) хватает
О предсказании, понимании и семантическом разрыве
ИИ: Большие ожидания (статья 1988 года)
Было довольно любопытно обнаружить статью 1988 про AI от Родни Брукса (известного робототехника), которая один-в-один повторяет все элементы хайповых рассуждений 2025 года :) Решил перевести и поделиться. Некоторые предложения прям один-в-один будто написаны вчера.
