Uber даст водителям возможность заработать на выполнении мелких задач для обучения ИИ
Сервис перевозок Uber запустил
Microsoft завершает строительство дата-центра Fairwater AI в Маунт-Плезант, штат Висконсин
Microsoft находится на завершающей стадии возведения центра обработки данных Fairwater AI в деревне Маунт-Плезант, штат Висконсин, в рамках первоначального инвестиционного обязательства в размере $3,3 млрд. Американская корпорация выделит дополнительно $4 млрд на строительство второго дата-центра аналогичного размера. Общий объём инвестиций в штате превысит $7,7 млрд.
Если нужно сгенерировать синтетические данные — подборка открытых решений
Про снижение расходов на работу с данными расскажем
Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет
Про NER написано немало, но этот материал носит прикладной характер. Статья будет полезна тем, кто интересуется NLP и ищет разные подходы для решения узкопрофильных задач, требующих извлечения сущностей из текста.Для джунов это возможность пройти весь путь — от разметки данных до обучения собственной кастомной NER-модели, попутно понять типичные сложности и ограничения.
Как я подчинил нейросети: личный опыт, принципы и рабочие техники
За два десятилетия в маркетинге я прошёл путь от ручной настройки рекламы до построения систем, где нейросети принимают решения, автоматизируют рутину и генерируют идеи. Сегодня нейросети — это не магия, а мощный инструмент, который приносит бизнесу миллионы.В этой статье я расскажу, как сделать ИИ своим союзником, объясню всё простым языком и поделюсь техниками, которые работают на практике.Мой путь: от экспериментов до миллиардных оборотов
Когда ИИ сбоит: кто виноват и как минимизировать риски
В 2018 году беспилотник Uber в Аризоне насмерть сбил женщину — система не распознала пешехода. В 2020-м алгоритм распознавания лиц в США стал причиной ареста невиновного — модель ошиблась с идентификацией. Это не сюжет антиутопии, а реальные ошибки искусственного интеллекта, которые уже стоили людям свободы, жизни и дохода.
Apple улучшает модели ИИ без доступа к личным данным пользователей
Apple заявляет, что нашла способ улучшить свои модели искусственного интеллекта, не обучая их на данных пользователей и даже не копируя их с их iPhone и Mac. В сообщении в блоге, впервые опубликованном агентством Bloomberg, компания рассказала о своих планах по сравнению синтетического набора данных с образцами недавних электронных писем или сообщений пользователей, которые присоединились к программе Device Analytics.
Человеческий мозг против ML-модели: сходства и различия между психикой и машинным обучением
Адаптировали статью Marina Tosic, в которой автор выясняет, в чём сходства и различия между устройством человеческого мозга и моделей машинного обучения. Разобраться в теме нам помогли: кандидат технических наук Василий Борисов и архитектор ML-решений в РБК Кирилл Думнов. В 2024 году значение машинного обучения и искусственного интеллекта, наконец, признали все, в том числе Нобелевский комитет. Демис Хассабис и Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии
