GlowByte приняла участие в конференции Smart Data — 2026 в Китае
GlowByte приняла участие в 8-й международной конференции FanRuan Smart Data Conference — 2026, которая прошла 10–12 сентября в Ухане, в отеле InterContinental Wuhan. Лозунг конференции в этом году — «Данные и ИИ. Что дальше» (Data & AI Next).
ИИ делает аналитику доступной каждому, но значит ли это, что аналитиков станет меньше?
Аналитика сейчас изменяется, если раньше чтобы понять в каких регионах сильнее всего снизились те же продажи, либо выросла текучесть нужно было неплохо так шарить за сбор данных, их обработку и статистику, то сейчас всё намного проще.Мало того, что ИИ позволяет обрабатывать и разбирать данные намного быстрее, чем это делалось вручную, так еще и современные BI системы уже позволяют внутри себя задавать вопросы к данным. Это я узнал не так давно, так как сам с этим не сталкивался еще, но это натолкнуло меня на размышления аналитического бытия.Прощай часть работы
Нейросети для бизнес‑аналитика: разбор ТЗ, оценка проекта и план‑график за 15 минут
Сегодня бизнес‑аналитику доступны ИИ‑инструменты, которые экономят часы работы. Нейросеть может проанализировать техническое задание, построить интеграционную архитектуру, оценить трудозатраты и подготовить данные для план‑графика. Главное — правильно сформулировать задачу, собрать рабочий пайплайн и критически проверить результат.Давайте проверим возможности искусственного интеллекта на реальном кейсе. Чтобы не выбирать один ИИ на все случаи жизни, мы будем работать в BotHub
Обречён с самого начала: проблема ИИ‑дашбордов
Три промпта, три дашборда — и то, что специалист по аналитике по‑прежнему должен привносить сам в эпоху визуальной аналитики с использованием искусственного интеллекта.Если вам когда‑либо приходилось запускать дашборд внутри компании, вы наверняка сталкивались со знакомым сценарием.Вы выкатываете «Идеальный дашборд!». Все добавляют его в закладки. Через две недели аудитория начинает терять интерес. Через полгода данные устаревают, а посещаемость почти сходит на нет.И ваша работа отправилась на кладбище дашбордов.Причины смерти хорошо известны:
Прокачаться в бизнес-аналитике: блоги и инструкции в стиле «бери и делай» + профильные учебники с теоретической базой
В последнее время традиционная бизнес-аналитика все сильнее пересекается с плоскостью аналитики данных (как в индустрии финтеха и банкинга, так и во многих других сферах). Некоторые профильные специалисты уже не первый год рассматривают Business Intelligence как супермножество Data Science, и все громче звучит мнение, что компаниям необходимо объединять оба направления.
GlowByte укрепила позицию в топ-3 поставщиков решений для анализа данных
Источник изображения: Magnific.com
Data Mesh: что это и почему концепция не подходит большинству компаний в России
Объем и разнообразие корпоративных данных значительно возрастает с каждым годом. Вместе с этим появляются новые требования к их хранению, обработке и использованию.Развиваются различные подходы к архитектуре и управлению данными:Data Warehouse (DWH) для централизованной аналитики Data Lake для хранения больших объемов разнородной информации Data Lakehouse как объединение преимущества обоих подходов Data Fabric для интеграции распределенных источников данных Data Mesh — концепция, предлагающая передать ответственность за данные непосредственно бизнес-доменам
SLA как инструмент, а не отчёт
Часть 2. Масштабирование, автоматизация, AI и два компонента надёжностиЭто вторая часть разбора того, как мы выстраивали SLA и инцидент-менеджмент в большом продукте.Меня зовут Дмитрий Химион, я руководитель ML Platform в X5 Digital. В первой части я рассказал, как мы пересобрали инцидент-менеджмент как процесс и внедрили единый алгоритм расчёта потерь, позволивший бизнесу и командам прийти к общему знаменателю.
Энтерпрайз огромен, медлителен и стоит как чугунный мост. И тут появляется вайбкод
Я работаю руководителем проектов внедрения в крупной российской технологической компании, связанной с одним очень крупным банком. Мы разрабатываем собственное программное обеспечение для внутренних нужд банка, а заодно продаём и внедряем его внешним заказчикам. Чаще всего это большие компании и корпорации, где любое действие сопровождается совещанием, а любое совещание — ещё двумя совещаниями поменьше.Другими словами — классический энтерпрайз.
