MWS.
Готовим данные для LLM: открытые инструменты для нормализации, очистки и не только
Компании активно внедряют у себя решения на основе больших языковых моделей: боты техподдержки, умный поиск по базе знаний, выявление мошенников в диалоге или HR-ассистенты.
Собрать команду ИИ-агентов: инструменты для дата-сайентистов, разработчиков, тестировщиков и инженеров
Мы запустили собственную платформу полного цикла производства ПО с ИИ‑агентами —
MWS GPT теперь поддерживает все популярные open source LLM с мультиагентными и low-code возможностями
Привет, Хабр! Мы существенно расширили функционал облачной B2B-платформы для работы с ИИ. Теперь в
Операционка как пет-проект — подборка «экспериментов»
Написание собственной операционки — серьезный челендж для системных разработчиков. Мы собрали несколько проектов, авторы которых исследуют устройство ОС и предлагают свои решения, опираясь на проверенные идеи. ExectOS Это —
Если нужно сгенерировать синтетические данные — подборка открытых решений
Про снижение расходов на работу с данными расскажем
Открытые книги и руководства по DevOps
У себя в блоге мы регулярно делимся полезными ресурсами для специалистов: например, запустили бесплатный курс по DevOps
МТС вложила 1 млрд рублей в развитие своих языковых моделей
Подразделение МТС MWS AI (ранее MTS AI) потратила 1 млрд рублей в 2024 году на дообучение больших языковых моделей (LLM). Об этом сообщил генеральный директор MWS AI Денис Филиппов на форуме ЦИПР-2025. Деньги направили на адаптацию моделей под бизнес-задачи и запуск в промышленную эксплуатацию.MWS AI работает с открытыми LLM. В 2024 году компания выпустила первое поколение моделей Cotype на базе французской модели Mistral. В 2025 году появилось второе поколение — Cotype Pro 2 на основе Qwen 2.5 от Alibaba Cloud. У МТС также есть модели Kodify — помощник по написанию кода.
